摘要：Fashion-MNIST.py from mxnet.gluon import data as gdata import sys import time from d2lzh import * mnist_train = gdata.vision.FashionMNIST(train=True) 阅读全文

摘要：softmax回归 前面介绍的线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如softmax回归在内的分类模型。和线性回归不同，softmax回归的输出单元从一个变成了多个，且引入了softmax运算使输出更适 阅读全文

摘要：随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中，我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现同样的模型。在本节中，我们将介绍如何使用MXNet提供的Gluon接口更方便地实现线性回归的训练。 1.生成数据集 我们生成与上一节中相同的数据集。其中features是训练数据特征，labels 阅读全文

摘要：标题一 123 标题二 123 标题三 123 阅读全文

摘要：http://zh.d2l.ai/chapter_deep-learning-basics/linear-regression.html d2lzh.py from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt from mx 阅读全文