22

今日内容概要

hashlib加密模块

#1.加密
	将明文数据处理成密文数据 让人无法看懂
#2.加密的含义
	保护数据的安全
#3.如何判断数据是否加密
	一串没有规律的字符串(数字，字母，符号)
#4.密文的长短讲究
	密文越长表示使用的加密算法(数据的处理过程)越复杂
	相同的加密方式获得的加密位数是一样的
#5.常见的加密方式
	md5  base64  hmac  sha系类
#6.加密算法的基本操作
	import hashlib
    1.选择加密方式
    md5 = hashlib.md5()
    2.传入明文数据
    md5.update('hhh')
    3.获取加密密文
    res = md5.hexdigest()
    print(res)

加密补充说明

#1.加密的算法相同的情况下 内容相同 得到的密文也相同
	密文一次传和分次传是一样的
    eg： md5.update('sss~111')
         md5.update('sss')
         md5.update('~111')
    两者获得的密文是相同的

#2.加密后的内容无法反解密
	只能从明文到正文正向推导 无法从密文到明文方向推导
    现在网页上所提供的都是提前编写好的 并不全面 也不是反向推导
    只是猜测了输出的结果
    
#3.加盐处理
	在明文中加入干扰成分
    '''1.选择加密方式'''
    md5 = hashlib.md5()
    '''2.传入明文数据'''
    md5.update('干扰'.encodeW('utf8'))
    md5.update('hello python')
    '''3.获取加密的密文'''
    res = md5.hexdigest()
    print(res)
#4.动态加盐
	在干扰添加动态选项：时间等 只要是可以变化的量均可使用
#5.加密实际运用
	1.用户密码加密
    	将用户密码加密 哪怕以后他人获取了数据库信息也无法读取到用户密码
    2.文件安全性校验
    	将文件内容加密再将用户下载的文件加密 对比两者的密文 就可以比对出是否是相同
    3.文件内容校验
    	与安全性校验一致
    4.文件内容加密
    	考虑到如果加密的内容过多 我们可以截取的加密
	

subprocess模块

模拟操作系统的终端 执行命令并获取结果
import subprocess

res = subprocess.Popen(
	'asdsdsa'  #需要进行操作的命令
    shell = True # 固定配置
    stdin = subprocess.PIPE  #固定命名
    stdout = subprocess.PIPE #输出结果
)
print('正确结果',res.stdout.read().decode('gbk')) # 获取操作系统执行命名后的正确结果
print('错误结果',res.stderr) # 获取操作系统执行命名后的错误结果 

logging日志模块

#1.日志的作用
	记录操作记录和行为举止
#2.日志的级别
	五种的级别
#3.日志的模快
import logging
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)

logging.error('你好')

日志的组成

'''
1.产生日志
2.过滤日志
3.输出日志
4.日志格式
'''
import logging
#1.日志的产生     #logger对象
logger = logging.getLogger('购物车记录')
#2.日志的过滤(基本不用)   filter对象>>>:可以忽略
#3.日志的产出(成品)       handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端
#4.日志的格式(包装)        format对象
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
#5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
#6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
#7.设置日志的等级
logger.setLevel(10)  # debug
#8.记录日志
logger.debug('111')

日志的配置字典

import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式  开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '购物车记录': {
        #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')