2022年7月14日
1_机器学习基础题(1)
摘要： 在学习的过程中碰到的机器学习基础题： 第1题： A.增加模型复杂度，模型在测试集上的准确率就能更好（错，会出现过拟合，在训练集上效果更好，在测试集上，效果变差） B.L2正则化的解通常是稀疏的，L1正则化可以使得参数趋向于更平滑（错，说反了，L2正则化平滑，L1稀疏） C.对于PCA，我们应该选择是 阅读全文
posted @ 2022-07-14 16:27 不会写代码的小草穗 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)