2018年9月16日
一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉
摘要： 关于交叉熵在loss函数中使用的理解 交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络（GANs），用到了交叉熵，发现自己对交叉熵的理解有些模糊， 阅读全文
posted @ 2018-09-16 15:08 我的明天不是梦 阅读(2063) 评论(0) 推荐(0)