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摘要： 1. 克鲁斯卡算法介绍 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。 基本思想：按照权值从小到大的顺序选择n-1条边，并保证这n-1条边不构成回路。 具体做法：首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中，并使森林中不产生回路，直至森林变 阅读全文

摘要： 用户模式下的线程同步机制提供了非常好的性能，但他们也的确存在一些局限性，而且不适用于许多应用程序，例如，对Interlocked系列函数只能对一个值进行操作，它们从来不会把线程切换到等待状态。我们可以用关键段把线程切换到等待状态，但是他们只能用来对同一个进程中的线程进行同步，。此外，在使用关键段的时 阅读全文

摘要： 普里姆算法介绍 普里姆（Prim）算法，是用来求加权连通图的最小生成树算法 基本思想：对于图G而言，V是所有顶点的集合；现在，设置两个新的集合U和T，其中U用于存放G的最小生成树中的顶点，T存放G的最小生成树中的边。 从所有uЄU，vЄ(V-U) (V-U表示出去U的所有顶点)的边中选取权值最小的边 阅读全文

摘要： 数据结构之图的基本概念中了解了图的基本概念，接下来对图的代码实现进行详解。 邻接无向图 1. 邻接表无向图介绍 邻接表无向图是指通过邻接表表示的无向图。 上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点，而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),( 阅读全文

摘要： 一 图的定义 定义：图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。 在图中需要注意的是： （1）线性表中我们把数据元素叫元素，树中将数据元素叫结点，在图中数据元素，我们则称之为顶点（Vertex） 阅读全文