2019年6月19日
机器学习之数据分析
摘要： 熟话说,'巧妇难为无米之炊'，数据和特征就是'米'，模型和算法则是'巧妇'，没有充足的数据、合适的特征，再强大的模型结构也无法得到满意的输出，为了更好的使用模型，必须先对数据有个正确的认识，本博将对数据分析的三种方法(描述性统计，数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. sklear 阅读全文
posted @ 2019-06-19 16:12 Fate0729 阅读(4227) 评论(0) 推荐(0)