2019年4月24日
EM算法定义及推导
摘要： EM算法是一种迭代算法，传说中的上帝算法，俗人可望不可及。用以含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计 EM算法定义 输入：观测变量数据X，隐变量数据Z,联合分布$P(X,Z|\theta)$ 输出：模型参数$\theta$ (1)选择初始模型参数$\theta^{(0)}$，开始 阅读全文
posted @ 2019-04-24 13:43 Fate0729 阅读(842) 评论(0) 推荐(1)