2019年4月10日
机器学习之K均值聚类
摘要： K均值聚类思想   聚类的核心概念是相似度或距离，有很多相似度或距离的方法，比如欧式距离、马氏距离、相关系数、余弦定理、层次聚类和K均值聚类等   K均值聚类的基本思想是，通过迭代的方法寻找K个簇的一种划分方案，使得聚类结果对应的代价函数最小，特别地，代价函数 阅读全文
posted @ 2019-04-10 16:12 Fate0729 阅读(1615) 评论(1) 推荐(0)