2019年4月5日
机器学习之特征归一化
摘要： 当数据集的数值属性具有非常大的比例差异，往往导致机器学习的算法表现不佳，当然也有极少数特例。在实际应用中，通过梯度下降法求解的模型通常需要归一化，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络等模型。但对于决策树不使用，以C4.5为例，决策树在进行节点分裂时主要依据数据集D关于特征X的信息增益比，而信 阅读全文
posted @ 2019-04-05 13:44 Fate0729 阅读(1178) 评论(0) 推荐(0)