2019年1月14日
机器学习之局部加权、岭回归和前向逐步回归
摘要： 回归是对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模，求解的一种统计方法，之前的博客中总结了在线性回归中使用最小二乘法推导最优参数的过程和logistic回归，接下来将对最小二乘法、局部加权回归、岭回归和前向逐步回归算法进行依次说明和总结 1. 用线性回归找到最佳拟合曲线 （1）回归的一般方法 收集数 阅读全文
posted @ 2019-01-14 17:43 Fate0729 阅读(2217) 评论(0) 推荐(1)