08 2019 档案

pytorch扩展——如何自定义前向和后向传播
摘要：python 端扩展 pytorch 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接： https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/78829329 PyTorch 如何自定义 M 阅读全文
posted @ 2019-08-28 14:52 迪士尼海洋 阅读(940) 评论(0) 推荐(0)
python | 实现多行向量(matrix)两两计算余弦距离、欧几里德距离
摘要：转载 https://www.jianshu.com/p/3eaa970bd45c 阅读全文
posted @ 2019-08-22 17:44 迪士尼海洋 阅读(740) 评论(0) 推荐(0)
判定是否过拟合、欠拟合的一种方式
摘要：train loss 与 test loss 结果分析: train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题 阅读全文
posted @ 2019-08-14 19:38 迪士尼海洋 阅读(2838) 评论(0) 推荐(0)
pytorch判断tensor是否有脏数据NaN
摘要：You can always leverage the fact that nan != nan: With pytorch 0.4 there is also torch.isnan: 阅读全文
posted @ 2019-08-12 21:29 迪士尼海洋 阅读(18952) 评论(0) 推荐(3)
ECCV2018_Generalizing A Person Retrieval Model Hetero- and Homogeneously
摘要：Unsupervised Person Reid （UDA）的预设条件： Source domain的图像带标签（人的id） Target domain图像不带id标签，但是带camera的信息 基本思路：利用source domain和target domain进行混合训练，以进行domain a 阅读全文
posted @ 2019-08-09 16:16 迪士尼海洋 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)
TOMM2018_Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning
摘要：Unsupervised Person Re-identification: Clustering and Fine-tuning 思想很清晰： a) 用其他的标注数据集先训练一个pre-trained model； b) 用这个model提取training的特征 c) 把提取的feature做一 阅读全文
posted @ 2019-08-09 11:24 迪士尼海洋 阅读(990) 评论(0) 推荐(0)