摘要：
用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 还没看到要求前我改了下数据试了试，以 阅读全文
posted @ 2020-04-29 17:31
xiaoAP
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2020年4月29日
摘要：
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 什么是过拟合？关于这个百度了一下，知乎上有一些很有趣的回答（https://www.zhihu.com/question/32246256） 就像是我们高三在刷题的过程中，你刷遍了所有的题，但考试的时候改了点数字你 阅读全文
posted @ 2020-04-29 17:25
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2020年4月22日
摘要：
1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 （1）回归 对于众多数据在冥冥之中按照每种规律导致的最终结果趋于一定的值，我们称作回归，而对于离散的数据则叫做分类 （2）线性回归 最简单的线性回归方程如上图所示，通过众多数据（x,y）来拟合出符合数据的一个模型（也就是算 阅读全文
posted @ 2020-04-22 16:22
xiaoAP
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2020年4月18日
摘要：
1. 应用K-means算法进行图片压缩 （1）读取一张图片 china = load_sample_image("china.jpg") # 读取一张图片 plt.imshow(china) # 观察图片文件大小 img.imsave("G:\\ttt\\China.jpg",china) # 保 阅读全文
posted @ 2020-04-18 16:31
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2020年4月16日
摘要：
1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 这里选了40张牌，随机抽取三张牌并以其各自点数作为类中心，第一次是 2 6 9 每次的分类依据就是点数离那个中心近，近就分类到该分类下。第一次分完类，在计算各分类的中心值（该类所有数字求均值），重新得出三个类中心，第二次分类如下 再重复上面的计 阅读全文
posted @ 2020-04-16 01:59
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2020年4月14日
摘要：
1.学习笔记 本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2 1）P2 概率论与贝叶斯先验 2）P3 矩阵和线性代数 2）“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理” 学习参考资料：https://blog.csdn.net/qq_2041 阅读全文
posted @ 2020-04-14 19:56
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2020年4月5日
摘要：
1、学习前的基本配置 我的Python用的是Anaconda，因为其自带了很多的包，基本会使用到的都无需再自己去安装 IDE使用的是Pycharm，具体pip list如下图所示 2、学习笔记 （1）机器学习概论 机器学习一般流程： 机器学习数学基础： (2）Python基础 3、机器学习分类与理解 阅读全文
posted @ 2020-04-05 17:40
xiaoAP
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2019年12月24日
摘要：
1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 2.P121练习1的（1）（2）。 S1 >#S# S >a | ^ | (T) T >T,S | S 1）计算FIRSTVT和 LASTVT。 2） 阅读全文
posted @ 2019-12-24 09:26
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2019年12月19日
摘要：
1.语法文法G[E]如下所示： –E→E+T | E-T | T –T→T* F | T/F | F –F→P^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 E-->E+T { E.place:=newtemp; emit(E.place,':=',E.place ' 阅读全文
posted @ 2019-12-19 22:39
xiaoAP
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2019年12月12日
摘要：
1.接上个作业（P121练习1），完成4），5）两个步骤。 S1 >#S# S >a | ^ | (T) T >T,S | S 1）计算FIRSTVT和 LASTVT。 2）找三种关系对。 3）构造算符优先关系表。 4）是否算符优先文法？ 5）给出输入串（a，（a，a））#的算符优先分析过程。 栈 阅读全文
posted @ 2019-12-12 21:45
xiaoAP
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