1.迭代和可迭代协议
1）什么叫迭代
for i in [1,2,3,4]:
print(i)
结果：
1
2
3
4
for i in 1234
print(i)
结果：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 4, in <module>
for i in 1234:
TypeError: 'int' object is not iterable
错误说，我们的1234不可迭代。上面的却可以。
那么大胆推测，如果可以迭代，就应该可以被for循环。
我们知道，字符串、列表、元祖、集合、字典都可以for循环
说明他们都是可迭代的。
那么正确的路子应该是什么样的呢，总不能凭空想象。
from collections import Iterable
s = '1234'
l = [1,2,3,4]
t = (1,2,3,4)
d = {1:2,3:4}
s = {1,2,3,4}
print(isinstance(a,Iterable))#Ture
print(isinstance(l,Iterable))#Ture
print(isinstance(t,Iterable))#Ture
print(isinstance(d,Iterable))#Ture
print(isinstance(s,Iterable))#Ture
综上：可以将某个数据集内的数据“一个挨一个的取出来”，就叫做迭代。
2）可迭代协议
可以被迭代满足的要求就叫做可迭代协议。
可迭代协议；就是内部实现了 __iter__() 方法
验证：
print(dir([1,2]))
print(dir((1,2)))
print(dir({1:2}))
print(dir({1,2}))
总结：
可以被for循环的都是可迭代的，想要可迭代，内部必须有一个
__iter__() 方法。
接着分析，这个 __iter__()做了什么事情？
print([1,2].__iter__())
结果
<list_iterator object at 0x1024784a8>
这里的iterator就是迭代器。
2.迭代器
可迭代后又一难题出现了，什么叫“迭代器”？
'''
dir([1,2].__iter__())是列表迭代器中实现的所有方法，
dir([1,2])是列表中实现的所有方法,都是以列表的形式返
回给我们的，为了看的更清楚，我们分别把他们转换成集合，
然后取差集。
'''
#print(dir([1,2].__iter__()))
#print(dir([1,2]))
print(set(dir([1,2].__iter__()))-set(dir([1,2])))
结果：
{'__length_hint__', '__next__', '__setstate__'}
我们看到在列表迭代器中多了三个方法，那么这三个方法都是
干什么的呢？
iter_l = [1,2,3,4,5,6].__iter__()#列表迭代器
#获取迭代器中元素的长度
print(iter_l.__length_hint__())
#根据索引值指定从哪里开始迭代
print('*',iter_l.__setstate__(4))
#一个一个的取值
print('**',iter_l.__next__())
print('***',iter_l.__next__())
结果：
6
* None
** 5
*** 6
这三个方法中，能够一个一个取值的方法就是 __next__()
在for循环中，就是在内部调用了 __next__() 方法才能取到
一个一个的值。
例子：
l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
item = l_iter.__next__()
print(item)#1
item = l_iter.__next__()
print(item)#2
item = l_iter.__next__()
print(item)#3
item = l_iter.__next__()
print(item)#StopIteration
注意：
如果我们一直取，直到next取到迭代器里已经没有元素了，
就会抛出一个StopIteration异常，告诉我们，列表中已经
没有有效元素了。
这个时候，我们就要使用异常处理机制来把这个异常处理掉。
例子：
lis = ['1', '2', '3']
it = lis.__iter__()
while 1:
try:
res = it.__next__()
print(res)
except StopIteration:
break
结果：
1
2
3
注：
迭代器遵循迭代器协议：必须拥有 __iter__()方法和__next__()方法。
# 迭代器的特点:
# 1. 节省内存
# 2. 惰性机制
# 3. 只能往前拿. 不能反着拿
3.判断对象是迭代器还是可迭代对象
例子：
from collections import Iterator
from collections import Iterable
print(isinstance(range(10), Iterator))#False
print(isinstance(range(10), Iterable))#Ture
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance('abc', Iterator)
False
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance('abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
True
>>> isinstance(100, Iterable)
False
