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2017年9月4日
基于Azure Blob冷存储的数据压缩算法测试对比分析
摘要: 背景说明: 近期公司的数据增量迅速增长,存储的成本太高,需要采用生命周期进行管理,热存储中的数据或者被删除,或者备份至冷存储。但是冷备时是否要压缩,需要进行验证。Azure本身没有提供压缩的接口,只能自己处理。以下是测试的结论。 备份压缩步骤 采用压缩流。验证了两种方式,方式一在文件较大时(>3G)
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posted @ 2017-09-04 10:49 闲汉
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2017年8月18日
使用Azcopy在Azure上进行HBase的冷热备份还原
摘要: 场景 HBase表TaskLog中有20.55G数据(20553078551Byte),目前存放在热存储中,现在要移至冷热储,并进行还原。 HBase目录:hbase/data/default 冷目录:Cold_Tasklog/TaskLog_20170817 其它:冷热两个存储账号的Account
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posted @ 2017-08-18 19:12 闲汉
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2017年8月15日
通过Excel生成PowerDesigner表结构设计
摘要: 说明:近期做部分表结构设计,在word里设计调整好了,需要整理到PowerDesigner中,但是手工录入太麻烦。 找了个工具(地址:http://www.cnblogs.com/hwaggLee/p/5542078.html),将其做了部分修改和完善,并支持多个表同时导入。 使用方法: 1、整理E
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posted @ 2017-08-15 11:52 闲汉
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2017年8月3日
【转】HBase架构解析
摘要: 转载地址:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.html HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由一下类型节点组成:HMaster节点、HRegionServe
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posted @ 2017-08-03 17:34 闲汉
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2017年8月1日
【转】谈大数据时代的数据治理
摘要: 转载地址:http://www.cbdio.com/BigData/2016-10/28/content_5362498.htm 红字体为个人标注。 2013年被众多的IT人定义为中国的大数据元年,这一年国内的大数据项目开始在交通、电信、金融部门被广泛推动。各大银行对Hadoop的规划、POC尤其风
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posted @ 2017-08-01 15:37 闲汉
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2017年7月17日
坐标系转换
摘要: 目前国内主要有以下三种坐标系: 1. 地球坐标WGS84:为一种大地坐标系,也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系; 国际标准,从专业GPS 设备中取出的数据的坐标系 国际地图提供商使用的坐标系 2. 火星坐标GCJ02:表示经过国测局加密的坐标。即国测局坐标系 中国标准,从国行移动设
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posted @ 2017-07-17 19:02 闲汉
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2017年7月14日
百度api:根据经纬度获取地理位置信息
摘要: 调用百度api,根据经度和纬度获取地理位置信息,返回Json。 C#代码: 调用示例1: LocationService.GetLocation("0","0") 返回Json: {{ "country": "", "country_code": -1, "province": "", "city"
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posted @ 2017-07-14 16:23 闲汉
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2017年7月11日
译:ORCFILE IN HDP 2:更好的压缩,更高的性能
摘要: https://hortonworks.com/blog/orcfile-in-hdp-2-better-compression-better-performance/ ORCFILE IN HDP 2: BETTER COMPRESSION, BETTER PERFORMANCE by Carte
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posted @ 2017-07-11 10:56 闲汉
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2017年6月12日
统计Azure存储的HBase各表数据量
摘要: 场景:HBase存储在Azure上,现在通过访问Azure Storage的接口,获取HBase中各个表的数据量。 注意: 1、Azure存储,默认的副本数为2,即共存3份,但只收1份的费用,取到的size也是1份的大小。如果是自建HDFS,则不同。 2、此处访问的是Azure Storage的接口
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posted @ 2017-06-12 00:38 闲汉
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