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posted @ 2018-07-22 16:55
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摘要：
转载自博客：https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/68130199 matplotlib.pyplot.scatter 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： 阅读全文
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摘要：
讲解清晰，转载自：https://blog.csdn.net/rifengxxc/article/details/75008427 众所周知，sum不传参的时候，是所有元素的总和。这里就不说了。 1 sum函数可以传入一个axis的参数，这个参数怎么理解呢？这样理解： 假设我生成一个numpy数组a 阅读全文
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1.numpy乘法运算中"*"或multiply()，是数组元素逐个计算，具体代码如下： 2.numpy乘法运算中dot是按照矩阵乘法的规则来运算的，具体实现代码如下： 阅读全文
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转自：https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6426764.html 1.range()返回的是range object，而np.arange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向 阅读全文
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摘要：
Python主要有三种数据类型：字典、列表、元组。其分别由花括号，中括号，小括号表示。如：字典：dic={'a':12,'b':34}列表：list=[1,2,3,4]元组：tup=(1,2,3,4) 阅读全文
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摘要：
alpha\beta\gamma分别代表水平、趋势、季节分量的平滑参数α、β、γ。这三个参数我们希望接近于0，以便于更平滑，即越小越平滑。在乘法模型的情况下，参数需要非常低，否则模型会对噪声太敏感。 "sigma" :Standard deviation of residuals，残差标准误差。 I 阅读全文
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输入 input()：接收命令行下输入 1）在py2下：如果你输的是一串文字，要用引号''或者""引起来，如果是数字则不用。 2）在py3下：相当于py2的raw_input()，得到的都是字符串，而非数值 if语法 if 条件: 选择执行的语句 elif 条件: 选择执行的语句 else: 选择执 阅读全文
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转自：https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 阅读全文
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泊松分布 Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Deni 阅读全文
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常用模块 urllib2 ：用于发送网络请求，获取数据 （Pyhton2中的urllib2工具包，在Python3中分拆成了urllib.request和urllib.error两个包。） json：用于解析获得的数据 模块安装 在cmd下执行：python -m pip install 模块名 p 阅读全文
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参考：https://blog.csdn.net/u013719780/article/details/48901183 异常点检测方法 一、基本概念 异常对象被称作离群点。异常检测也称偏差检测和例外挖掘。 常见的异常成因：数据来源于不同的类（异常对象来自于一个与大多数数据对象源（类）不同的源（类） 阅读全文
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x1[:,np.newaxis]：增维，转置 从字面上是插入新的维度的意思 demo1: 针对一维的情况 对于这个问题还有一种方法，偶然看sidekit源码发现的； 阅读全文
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转自：http://www.cyzone.cn/a/20170422/310196.html 一、机器学习概览 1. 什么是机器学习？ 机器通过分析大量数据来进行学习。比如说，不需要通过编程来识别猫或人脸，它们可以通过使用图片来进行训练，从而归纳和识别特定的目标。 2. 机器学习和人工智能的关系 机 阅读全文
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样本集、验证集（开发集）、测试集。 Ripley, B.D（1996）在他的经典专著Pattern Recognition and Neural Networks中给出了这三个词的定义。 Training set: A set of examples used for learning, which 阅读全文
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链接：https://www.zhihu.com/question/41252833/answer/108777563 熵的本质是香农信息量()的期望。 现有关于样本集的2个概率分布p和q，其中p为真实分布，q非真实分布。按照真实分布p来衡量识别一个样本的所需要的编码长度的期望(即平均编码长度)为： 阅读全文
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转自：https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53376802 Tensorflow数据读取有三种方式： Preloaded data: 预加载数据 Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端。 Reading from fi 阅读全文
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转自：https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/75267863 MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下. MNIST 阅读全文
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参考： https://blog.csdn.net/u010089444/article/details/76725843 1. SGD Batch Gradient Descent 在每一轮的训练过程中，Batch Gradient Descent算法用整个训练集的数据计算cost fuction 阅读全文
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