摘要:
LR:预测函数y=f(x),f(x)是sigmod函数 得到最优sigmod函数的方法:将样本损失函数设为对数损失函数,求得最优解(sigmod函数的参数) SVM:预测函数是y=sign(f(x)),f(x)是决策面函数 得到最优决策面函数的方法:假定支持向量(距离决策面最近的点)到决策面的函数距 阅读全文
posted @ 2018-09-08 16:35
二的二次方
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