04 2020 档案

C++ 用迭代器遍历vector并erase元素时的潜在问题
摘要：问题表述 1. 在C++对，对于vector经常需要遍历其成员，然后按照某种规则把部分成员删除掉，这里就会用到erase（当然有其他方法，暂不赘述）。但是，如果要移除最后一个元素时，便要注意一些细节，不然便会产生野指针，导致程序segment fault，如下代码中的 函数， 程序输出为： 可以发现 阅读全文
posted @ 2020-04-29 01:15 StoneclutterX 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0)
C++ 拷贝控制之拷贝、赋值与销毁
摘要：本文主要是《C++ Primer Ed5》第13章内容，希望能够对C++的拷贝控制了解的更为深入一些。 概述 C++中的拷贝控制操作主要涉及的几个拷贝控制函数为： 拷贝构造函数 拷贝赋值运算符 移动构造函数 移动赋值运算符 析构函数 其中， 1和3定义了当用同类型的另一个对象【初始化】本对象时做什么 阅读全文
posted @ 2020-04-25 18:20 StoneclutterX 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记-Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing
摘要：paper: Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing code: https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet Abstract CVPR2020的一篇文章，通过改进空间池化层来优化场景分割 阅读全文
posted @ 2020-04-22 01:12 StoneclutterX 阅读(2427) 评论(1) 推荐(1)
论文笔记-Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation
摘要：paper: "Learning Lightweight Lane Detection CNNs by Self Attention Distillation" code: "https://github.com/cardwing/Codes for Lane Detection" Abstract 阅读全文
posted @ 2020-04-15 19:31 StoneclutterX 阅读(1636) 评论(0) 推荐(1)
论文笔记-CenterNet: Objects as points without anchor
摘要：paper: Objects as Points code: https://github.com/xingyizhou/CenterNet Abstract CenterNet是anchor-free的目标检测方法，用预测出的点表示一个object，同时回归出目标的size和offset。其性能表 阅读全文
posted @ 2020-04-15 18:00 StoneclutterX 阅读(435) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记-Focal Loss for Dense Object Detection
摘要：paper: "Focal Loss for Dense Object Detection" Abstract 1. 目前主流的目标检测方法，one stage相较于two stage的一个痛点就是样本分布的不平衡（目标和背景），导致one stage虽然速度上有优势，但是精度却有所降低。因此，本文 阅读全文
posted @ 2020-04-15 17:55 StoneclutterX 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记-YOLO系列
摘要：Yolo V1 paper: "You Only Look Once: Unified, Real Time Object Detection" slide： "官方slide介绍，很详细" Abstract 1. 如文章名字所述，其完成一次目标检测，只需要look once，也就是不像两阶段的网络 阅读全文
posted @ 2020-04-15 17:28 StoneclutterX 阅读(698) 评论(0) 推荐(0)
论文笔记-EfficientDet
摘要：paper: "EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection" code "官方tf" "民间PyTroch" Abstract 1. 谷歌大脑团队提出的新的目标检测算法，性能极佳，EfficientDet D0的mAP就超过了yolov 阅读全文
posted @ 2020-04-15 17:18 StoneclutterX 阅读(557) 评论(0) 推荐(0)