摘要:
线性回归是一种回归分析技术,回归分析本质上就是一个函数估计的问题(函数估计包括参数估计和非参数估计),就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量,若因变量为离散变量,则问题转化为分类问题,回归分析是一个有监督学习问题。 线性其实就是一系列一次特征的线性组合,在二维空间中是 阅读全文
posted @ 2018-08-26 14:43
tryjun
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摘要:
一直以来都以为自己对一些算法已经理解了,直到最近才发现,梯度下降都理解的不好。 1 问题的引出 对于上篇中讲到的线性回归,先化一个为一个特征θ1,θ0为偏置项,最后列出的误差函数如下图所示: 手动求解 目标是优化J(θ1),得到其最小化,下图中的×为y(i),下面给出TrainSet,{(1,1), 阅读全文
posted @ 2018-08-26 14:38
tryjun
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