行锁、表锁、乐观锁、悲观锁

主要是针对锁粒度划分的。

一般分为:行锁、表锁、库锁

(1)行锁:访问数据库的时候,锁定整个行数据,防止并发错误。

(2)表锁:访问数据库的时候,锁定整个表数据,防止并发错误。

行锁 和 表锁 的区别:

  • 表锁: 开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突概率高,并发度最低
  • 行锁: 开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度高

2. 悲观锁 和 乐观锁

(1)悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

(2)乐观锁: 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

(3)悲观锁 和 乐观锁的区别:

两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

posted @ 2018-07-06 16:06  开拖拉机的蜡笔小新  阅读(323)  评论(0编辑  收藏  举报