小侠女

摘要： http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/28/2304574.html随着银行卡用卡环境的不断改善，以及各商业银行服务的改进，人们越来越多地接受并习惯于使用银行卡，各商业银行也积累了大量与使用银行卡相关的数据。过去这些数据仅用来核对账务和打印留作凭证，数据内部包含的各种信息对银行经营工作的作用没有得到重视，或者由于技术条件限制难以对其进行分析。近年来，随着数据挖掘技术的发展，如何对这些数据进行有效利用，挖掘用卡行为中潜在的对银行经营管理有益的信息，已引起各家银行的高度重视。银行信息的数据挖掘也因此成为非常活跃的应用领域。一、数据挖掘技术 阅读全文

摘要： 转自：http://www.fcmag.com.cn/Column/TechnicApp/29157.shtml目标客户群体特征银行卡数据挖掘文/上海金融学院 辛 一设计适合客户的运营模式，要明确银行卡的目标客户群体，分析客户群体特征，根据不同客户群体的资金波动习惯，提供合适的金融服务。实现客户群体分类的一种成熟技术是计算机数据挖掘。银行卡客户数据量相当庞大，以T（1012）笔记录。随机抽取609个持卡人12个月的65406个经验数据，其中收入行为发生次数为2809次，占收支行为总次数的4.3%，支出行为发生次数占收支行为总次数的95.7%，是客户的主要行为。因此用支出行为的估计表达客户的资金 阅读全文