MNN学习笔记(1)-----MNN介绍和环境编译
MNN介绍：
MNN是 一个轻量级的深度神经网络推理引擎，详细的中文文档;https://www.yuque.com/mnn/cn。github地址：https://github.com/alibaba/MNN；整体的架构如下图所示：
MNN支持对tensorflow、caffe、onnx等模型的转换。
MNN的编译：
推理部分编译：
./schema/generate.sh mkdir build && cd build && cmake .. && make -j8
编译训练部分：
cmake .. -DMNN_BUILD_TRAIN=ON make -j8
转换部分编译：
cd build cmake .. -DMNN_BUILD_CONVERTER=true && make -j4
执行命令完成tf模型转换为mnn模型：
./MNNConvert -f TF --modelFile model-mobilenet_v1_075.pb --MNNModel donkey.mnn --bizCode biz
