# python第三节

## 字符集合

• 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
• 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
list_1 = set(list_1)

list_2 =set([2,6,0,66,22,8,4])
# print(list_1,list_2)
#
# #交集
# print(list_1.intersection(list_2))
# #并集
# print(list_1.union(list_2))
#
# #差集
# print(list_1.difference(list_2))
# #子集
# list_3 = set([1,5,7])
# print(list_1.issubset(list_2))
# print(list_1.issuperset(list_2))
#
# #对称差集：去掉交集
# print(list_1.symmetric_difference(list_2))
#
# print("---------------------------")
# list_4 = set([5,6,7,8])
# print(list_3.isdisjoint(list_4))

#交集
print(list_1 & list_2)
#union
print(list_1 | list_2)
#difference
print(list_1 - list_2)
#对称差集
print(list_1 ^ list_2)
#添加
#添加多个
list_1.update([888,777,555])
#删除任意
print(list_1.pop())
#指定删除 ps指定删除的项目不存在则会报错
print(list_1.remove(1))
#指定删除
print(list_1)

## 文件操作

1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
2. 通过句柄对文件进行操作
3. 关闭文件

# Author:XP
#文件句柄
#f = open("yesterday",'w',encoding="utf-8")
#读[r]
#写入[w:会覆盖]
# f = open("yesterday",'w',encoding="utf-8")
# f.write("我爱北京天安门,\n")
# f.write("天安门上太阳升,\n")
#a = apped  追加
# f = open("yesterday",'a',encoding="utf-8")
# f.write("天安门上太阳升")
#关闭
#f.close()

#f = open("yesterday",'r',encoding="utf-8")
#读前五行
# for i in range(2):
#low loop
#     if index == 9:
#         print('-------------')
#         continue
#     print(line.strip())

#高效循环
# f = open("yesterday",'r',encoding="utf-8")
# count = 0
# for line in f:
#     if count == 9:
#         print('-------------===============================')
#         count +=1
#         continue
#     print(line.strip())
#     count +=1
#tell[按照字符计数]
# f = open("yesterday",'r',encoding="utf-8")
# print(f.tell())
# #打印当前位置
# print(f.tell())
# #回到某个地点
# f.seek(0)
#
# print(f.encoding)
# print(f.fileno()) #返回地址的一个编号
# print(f.flush())#刷新

#f = open("yesterday",'w',encoding="utf-8")
#指定截断字符位置
#f.truncate(20)
#可读可写
# f = open("yesterday",'r+',encoding="utf-8")
# f.write("------------diao---------")
# f.write()
# print(f.readline())
#可写可读f = open("yesterday",'w+',encoding="utf-8")f.write("------------diao---------1\n")f.write("------------diao---------1\n")f.write("------------diao---------1\n")f.write("------------diao---------1\n")print(f.readline())#a+ 追加读写f = open("yesterday",'a+',encoding="utf-8")#rb 读二进制文件f = open("yesterday",'rb',encoding="utf-8")

• r，只读模式（默认）。
• w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
• a，追加模式。【可读；   不存在则创建；存在则只追加内容；】

"+" 表示可以同时读写某个文件

• r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
• w+，写读
• a+，同a

## with语句

with open('log','r') as f:

### 字符编码与转码

GBK需要转换UTF-8格式流程
1、首先通过编码【decode】转换为Unicode编码
2、然后通过解码【encode】转换为UTF-8的编码
UTF-8需要转换为GBK格式流程
1、首先通过编码【decode】转换为Unicode编码
2、然后通过解码【encode】转换GBK的编码

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

tim = '你好'
#转为UTF-8编码
print(tim.encode('UTF-8'))
#转为GBK编码
print(tim.encode('GBK'))
#转为ASCII编码(报错为什么?因为ASCII码表中没有‘你好’这个字符集~~)
print(tim.encode('ASCII'))

#### 定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可

1. 减少重复代码
2. 使程序变的可扩展
3. 使程序变得易维护

#Author:XP
def test(x,y):
print(x)
print(y)
test(1,2)
#Author:XP
#
# def func1():
#     # """testing1"""
#     print('in the func1')
#     return 0
# #过程
# def func2():
#     """testing2"""
#     print("in the func2")
#
# x =func1()
# y =func2()

### 函数参数与局部变量

# Author:XP
school = "oldboy edu." #全局变量
def change_name(name):
global school #改变成全局变量
shcool = "Ma linux"
print("before change",name,school)
name = "xp"#这个函数就是这个变量的作用域(局部变量)
print("after change",name)
name ="xp"
change_name(name)
print(name)
print("shcool",school)

### 递归

# Author:XP

def calc(n):
print(n)
if int(n/2) >0:
return calc(int(n/2))
print("->",n)
calc(10)结果：

10
5
2
1

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

### 高阶函数

# Author:XP
123123