python第三节

字符集合

集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:

  • 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
  • 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

常用操作

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
list_1 = set(list_1)

list_2 =set([2,6,0,66,22,8,4])
# print(list_1,list_2)
#
# #交集
# print(list_1.intersection(list_2))
# #并集
# print(list_1.union(list_2))
#
# #差集
# print(list_1.difference(list_2))
# #子集
# list_3 = set([1,5,7])
# print(list_1.issubset(list_2))
# print(list_1.issuperset(list_2))
#
# #对称差集:去掉交集
# print(list_1.symmetric_difference(list_2))
#
# print("---------------------------")
# list_4 = set([5,6,7,8])
# print(list_3.isdisjoint(list_4))

#交集
print(list_1 & list_2)
#union
print(list_1 | list_2)
#difference
print(list_1 - list_2)
#对称差集
print(list_1 ^ list_2)
 #添加
list_1.add(999)
#添加多个
list_1.update([888,777,555])
#删除任意
print(list_1.pop())
#指定删除 ps指定删除的项目不存在则会报错
print(list_1.remove(1))
#指定删除
print(list_1.discard(888))
print(list_1)

文件操作

  1. 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
  2. 通过句柄对文件进行操作
  3. 关闭文件 

现有文件如下 

# Author:XP
#data = open("yesterday",encoding="utf-8").read()
#文件句柄
#f = open("yesterday",'w',encoding="utf-8")
#读[r]
#data = f.read()
#写入[w:会覆盖]
# f = open("yesterday",'w',encoding="utf-8")
# f.write("我爱北京天安门,\n")
# f.write("天安门上太阳升,\n")
#a = apped  追加
# f = open("yesterday",'a',encoding="utf-8")
# f.write("天安门上太阳升")
# data = f.read()
# print('-----read',data)
#关闭
#f.close()


#f = open("yesterday",'r',encoding="utf-8")
#读前五行
# for i in range(2):
#     print(f.readline())
#low loop
# for index,line in enumerate(f.readlines()):
#     if index == 9:
#         print('-------------')
#         continue
#     print(line.strip())

#高效循环
# f = open("yesterday",'r',encoding="utf-8")
# count = 0
# for line in f:
#     if count == 9:
#         print('-------------===============================')
#         count +=1
#         continue
#     print(line.strip())
#     count +=1
#tell[按照字符计数]
# f = open("yesterday",'r',encoding="utf-8")
# print(f.tell())
# print(f.readline())
# #打印当前位置
# print(f.tell())
# #回到某个地点
# f.seek(0)
# print(f.readline())
#
# print(f.encoding)
# print(f.fileno()) #返回地址的一个编号
# print(f.flush())#刷新

#f = open("yesterday",'w',encoding="utf-8")
#指定截断字符位置
#f.truncate(20)
#可读可写
# f = open("yesterday",'r+',encoding="utf-8")
# print(f.readline())
# print(f.readline())
# print(f.readline())
# f.write("------------diao---------")
# f.write()
# print(f.readline())

#可写可读
f = open("yesterday",'w+',encoding="utf-8")
f.write("------------diao---------1\n")
f.write("------------diao---------1\n")
f.write("------------diao---------1\n")
f.write("------------diao---------1\n")
print(f.readline())

#a+ 追加读写
f = open("yesterday",'a+',encoding="utf-8")
#rb 读二进制文件
f = open("yesterday",'rb',encoding="utf-8")

打开文件的模式有:

  • r,只读模式(默认)。
  • w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;】
  • a,追加模式。【可读;   不存在则创建;存在则只追加内容;】

"+" 表示可以同时读写某个文件

  • r+,可读写文件。【可读;可写;可追加】
  • w+,写读
  • a+,同a

with语句

为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:

with open('log','r') as f:

如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。

 

字符编码与转码

GBK需要转换UTF-8格式流程
1、首先通过编码【decode】转换为Unicode编码
2、然后通过解码【encode】转换为UTF-8的编码
UTF-8需要转换为GBK格式流程
1、首先通过编码【decode】转换为Unicode编码
2、然后通过解码【encode】转换GBK的编码

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

tim = '你好'
#转为UTF-8编码
print(tim.encode('UTF-8'))
#转为GBK编码
print(tim.encode('GBK'))
#转为ASCII编码(报错为什么?因为ASCII码表中没有‘你好’这个字符集~~)
print(tim.encode('ASCII'))

函数是什么?

函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。

定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

特性:

  1. 减少重复代码
  2. 使程序变的可扩展
  3. 使程序变得易维护

语法定义:


#Author:XP
def test(x,y):
    print(x)
    print(y)
test(1,2)
#Author:XP
#
# def func1():
#     # """testing1"""
#     print('in the func1')
#     return 0
# #过程
# def func2():
#     """testing2"""
#     print("in the func2")
#
# x =func1()
# y =func2()

函数参数与局部变量  

形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

# Author:XP
school = "oldboy edu." #全局变量
def change_name(name):
    global school #改变成全局变量
    shcool = "Ma linux"
    print("before change",name,school)
    name = "xp"#这个函数就是这个变量的作用域(局部变量)
    print("after change",name)
name ="xp"
change_name(name)
print(name)
print("shcool",school)

递归

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

# Author:XP

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2) >0:
        return calc(int(n/2))
    print("->",n)
calc(10)
结果:

10
5
2
1

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

 

高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。

# Author:XP
def add(a,b,f):
    return f(a)+f(b)
res = add(3,-6,abs)
print(res)

123123

 

posted @ 2016-08-11 21:16  小伙真精神  阅读(77)  评论(0编辑  收藏