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实战笔记
选择大于努力,深耕大于 all in
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橘橙AI全栈测试笔记
选择大于努力,深耕大于 all in。擅长性能、自动化、安全测试、持续集成、测开与 AI 测试赋能;博客只写热门主流、能落地的工作实战。
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2026年1月17日
【AI测试-实战2】欺诈检测模型全维度评估方法论与落地实践
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posted @ 2026-01-17 22:29 橘橙AI全栈测试笔记
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2026年1月15日
模型调参与验证(网格搜索+交叉验证)02
摘要: 一、代码示例 from sklearn.model_selection import GridSearchCV, cross_val_score from sklearn.svm import SVC from sklearn.datasets import load_digits # 加载手写数字
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posted @ 2026-01-15 23:31 橘橙AI全栈测试笔记
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2026年1月14日
Sklearn基础-分类模型对比(逻辑回归 vs 随机森林)01
摘要: 一、逻辑回归 vs 随机森林 点击查看代码 # 导入必要的库 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection
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posted @ 2026-01-14 22:46 橘橙AI全栈测试笔记
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2025年12月22日
ChromaDB向量数据学习01
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posted @ 2025-12-22 23:29 橘橙AI全栈测试笔记
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2025年12月17日
嵌入模型基础 01:文本向量化与相似度计算
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posted @ 2025-12-17 22:42 橘橙AI全栈测试笔记
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2025年12月11日
Conda 常用命令总结01
摘要: Conda 常用命令总结(附场景说明) Conda 是 Anaconda/Miniconda 自带的包管理和环境管理工具,以下是开发中最常用的命令,按环境管理、包管理、配置与其他三大类整理,兼顾基础使用和高频场景。 一、环境管理(核心高频) 环境管理是 Conda 的核心功能,用于隔离不同项目的依赖
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posted @ 2025-12-11 22:24 橘橙AI全栈测试笔记
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2025年12月3日
LangGraph实战入门:从零开始构建智能工作流01
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posted @ 2025-12-03 22:06 橘橙AI全栈测试笔记
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2025年11月27日
【pandas基础】用Pandas处理泰坦尼克号获救数据
摘要: Python数据分析实战:用Pandas处理泰坦尼克号获救数据 准备工作 在开始数据分析前,需导入Pandas和NumPy库并设置别名(行业通用规范,简化代码书写): import pandas as pd # 数据处理核心库,别名为pd import numpy as np # 数值计算库,别名为
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posted @ 2025-11-27 23:20 橘橙AI全栈测试笔记
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2025年10月21日
【AI测试-实战1】【灯效助手】意图识别接口完整测试方案
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posted @ 2025-10-21 12:31 橘橙AI全栈测试笔记
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AI测试入门必学:4个核心指标(TP/FP/FN/TN)怎么用
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posted @ 2025-10-21 10:38 橘橙AI全栈测试笔记
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