10 2020 档案

摘要：（1）承接上文，如果有需要的话点击链接（https://www.cnblogs.com/xero/p/13771331.html）（2）有颜色部分是新添加的内容，红色加粗斜体部分是改正的地方。#!/usr/bin/env python# _*_ coding: utf-8 _*_# @Time : 阅读全文

摘要：机器学习小白学习心得： Apriori算法是发现频繁项集的一种方法。Apriori算法的两个输人参数分别是最小支持度和数据集。该算法首先 会生成所有单个物品的项集列表。接着扫描交易记录来查看哪些项集满足最小支持度要求，那些不满足最小支 持度的集合会被去掉。然后,对剩下来的集合进行组合以生成包含两个元 阅读全文