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2019年9月4日
贝叶斯分类
摘要: 假设有N种可能的类别标记,即$y=\{c_{1},c_{2}...c_{N}\}$,$\lambda_{ij}$是将一个真实标记为$c_{j}$的样本误分类为$c_{i}$所产生的损失,期望损失为: $R(c_{i}|x)=\sum_{j=1}^{N}\lambda_{ij}p(c_{j}|x)$
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posted @ 2019-09-04 23:20 小xxxx程序员
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