随笔分类 - 其它
摘要：两种常见判断变量的方法（同样适用于其他的数据类型） demo: # 判断变量是否为整形 a = 5 if isinstance(a,int): print("%d是整形"%a) else: print("%s不是整形"%a) a = "5" if type(a) == int: print("%d是
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摘要：目的：把从数据库读出的数据存入的redis 中既提高了效率，又减少了对数据库的读写，提高用户体验。 例如： 1，同一页面局部缓存，局部动态 2，页面缓存
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摘要：Flower是Celery的一个实时监控和管理Web界面工具，目前仍在活跃的开发之中，但已经是一个很重要的可用工具了。这是推荐使用的Celery监控工具。 1，安装依赖 pip install flower 2，在项目目录下运行 flower命令启动web-server python manage.
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摘要：celery是一个基于python开发的简单、灵活且可靠的分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度。采用典型的生产者-消费者模型，主要由三部分组成: 1. 消息队列broker：broker实际上就是一个MQ队列服务，可以使用redis、rabbitmq等作
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摘要：官方片段： 虽然Python使得通过smtplib 模块发送电子邮件相对容易，但Django提供了一些轻量级包装。提供这些包装器是为了使发送电子邮件更加快速，以便在开发过程中轻松测试电子邮件发送，并为不能使用SMTP的平台提供支持。 代码存在于django.core.mail模块中。 demo: 1
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摘要：目的：访问服务器频繁的读取数据库 ，会耗损服务器性能及降低用户体验，为此引入Redis 1,安装 redis(2.10.6兼容性更好) 2,settings.py配置
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摘要：通常我们认为在类中的函数为方法，类外面声明def为函数，这种说法有点片面 方法1： 可以看出通过类方法调用为函数，通过实例化对象调用为方法 方法2： 可以用内置的isinstance 来判断
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摘要：首先要安装Anaconda 下载网址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section Miniconda下载网址：https://conda.io/en/latest/miniconda.html 1，安装完成配置环境变量 3，安装新的
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摘要：首先申请邮箱并在设置中申请到授权码，授权码的目的仅仅是让你有权限发邮件,但是不能登录到邮箱进行修改,发送邮件时,可以代替密码 1，配置文件settings.py 2，views.py中制作一个简单的邮件并发送 from mymac.settings import DEFAULT_FROM_EMAIL
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摘要：跨域：通过js或python在不同的域之间进行数据传输或通信，比如用ajax向一个不同的域请求数据，或者通过js获取页面中不同域的框架中(Django)的数据。只要协议、域名、端口有任何一个不同，都被当作是不同的域。 1，安装依赖包 2，修改setting.py中配置 添加应用 中间层设置 添加白名
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摘要：正向解析就是按照顺序查找访问（urls.py view--templates） 反向解析就是根据命名空间命名来调到指定的页面 用反向解析的原因： 随着功能的增加会出现更多的视图，可能之前配置的正则表达式不够准确，于是就要修改正则表达式，但是正则表达式一旦修改了，之前所有对应的超链接都要修改，真是一件
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摘要：1.限制IP地址单位时间的访问次数 ： 分析：没有哪个常人一秒钟内能访问相同网站5次，除非是程序访问，而有这种喜好的，就剩下搜索引擎爬虫和讨厌的采集器了。 弊端：一刀切，这同样会阻止搜索引擎对网站的收录 适用网站：不太依靠搜索引擎的网站 采集器会怎么做：减少单位时间的访问次数，减低采集效率 2.屏蔽
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摘要：Selenium也是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器
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摘要：目的：有时需对数据进行到出到Excel，直观的给别人参阅，或从Excel中读取数据进行操作和分析依赖库 pandas 可简单的读出和写入 1，根据Excel读取（ 需安装xlrd库） 2， 到出Excel文件（需安装openpyxl库） **注意: 使用pandas_DateFrame数据为二维数组
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摘要：from PIL import Image import numpy as np #封装一个图像处理类 class TestNumpy(object): def photo2paint(self,img_url): # 读取图片 my_photo = np.asarray(Image.open(img_url).convert("L")).astype(...
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摘要：1，安装 Pyinstaller 命令提示符窗口：pip install pyinstaller 2，制作二维码脚本 d5_code.py 3,打包 Python脚本 在运行 pyinstaller命令需在py同一个目录下 pyinstaller -F d5_code.py **常用的一些附加： -
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摘要：场景：如不想启动服务在框架中查看数据库数据，同时使用ORM框架对数据库操作带来的好处
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摘要：import pandas as pd import numpy as np from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd import numpy as np from sqlalchemy import create_engin
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摘要：fromkeys是创造一个新的字典。就是事先造好一个空字典和一个列表，fromkeys会接收两个参数，第一个参数为从外部传入的可迭代对象，会将循环取出元素作为字典的key值，另外一个参数是字典的value值，不写所有的key值所对应的value值均为None，写了则为默认的值 传入第二个参数： fr
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