小神龙1258

摘要： 功能要求为：1，数据采集，定期从网络中爬取信息领域的相关热词 2，数据清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成自动分类计数生成信息领域热词目录。 3，热词解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科） 4，热词引用：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录， 阅读全文

摘要： 功能要求为：1，数据采集，定期从网络中爬取信息领域的相关热词 2，数据清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成自动分类计数生成信息领域热词目录。 3，热词解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科） 4，热词引用：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录， 阅读全文

摘要： 功能要求为：1，数据采集，定期从网络中爬取信息领域的相关热词 2，数据清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成自动分类计数生成信息领域热词目录。 3，热词解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科） 4，热词引用：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录， 阅读全文

摘要： 直接上代码： import jieba import pandas as pd import re from collections import Counter if __name__=='__main__': filehandle = open("news.txt", "r",encoding= 阅读全文

摘要： 功能要求为：1，数据采集，定期从网络中爬取信息领域的相关热词 2，数据清洗：对热词信息进行数据清洗，并采用自动分类技术生成自动分类计数生成信息领域热词目录。 3，热词解释：针对每个热词名词自动添加中文解释（参照百度百科或维基百科） 4，热词引用：并对近期引用热词的文章或新闻进行标记，生成超链接目录， 阅读全文

摘要： 项目结构： 源码略微修改再上传，下面看看需求。 需求： 需求一：分析每年的信件数量，通过Echarts折线图展示出来。需求二：分析信件是属于投诉和咨询的比例，通过Echarts饼图展示出来。需求三：分析各个政府部门对信件的回答数量，通过Echarts柱状图展示出来。 一：每年的信件数量 二：信件是属 阅读全文

摘要： 在上个爬虫代码中没有对信件类型进行分类，而且爬取的数据会出现大片时间爬取不到和回复内容爬取不到， 对代码进行优化后， 得到如下数据： 只显示部分数据，可以看到爬取的完整度基本完好。 代码如下： #coding:utf-8 import requests from lxml import etree 阅读全文

摘要： 直接上代码⑧： #coding:utf-8 import requests from lxml import etree import time import pymysql import datetime import urllib import json from IPython.core.pa 阅读全文

摘要： 3 阅读全文

摘要： 2 阅读全文