07 2021 档案
摘要：###需求 无论是tensorflow，还是keras，抑或pytorch的torchvision提供的datasets库，都无法提供足够灵活、足够简洁的Dataset类。 因此，我打算自己写一个简单的易于扩展的单节点数据集工具类。 ###分析 我想要的接口就是传入一个整理好的图片的层级目录所在的路
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摘要：###目标 训练模型的时候XShell老是连接意外中断，导致训练过程终止，不能实现自动化无人值守的训练，因此希望连接中断甚至本地客户端关机也能维持训练进程。 ###解决 Linux下通过nohup命令实现后台执行程序，任何向终端输出文本信息的语句都会被重定向到一个log文件中，如下： conda a
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摘要：###问题 如何确保搭建的网络中所有定义的结构中的可训练参数正常初始化，并且参与梯度传播过程？ ###分析 参数的初始化首先依赖于模块被pytorch识别到，因为pytorch和tensorflow不一样，torch中动态图的灵活性也带来了稍许不便（坑）： 自定义的一个继承于nn.Module的神经
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摘要：###目标 利用Python利用标准公式实现准确的YUV转RGB（从YCrCb空间转到sRGB） ###解决 1.Numpy的处理速度比原生python的for循环更快，且支持跨平台执行； 2.利用Numpy实现将YUV格式二进制流转到sRGB格式，并保存为PNG图像； ###代码 import n
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摘要：###目标 用Python实现对一个序列的所有图片逐个进行焦点标记，通过获取鼠标点击图像中的位置坐标实现。 ###工具 PyQt5对于UI操作以及获取鼠标事件信息是非常方便的，而采用Opencv处理图像也极为便利。 ###Show me the code # require Python3.6+ &
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摘要：###目标 采用Python脚本实现快速的YUV图像二进制(BIN)文件到sRGB-24bit图像的转换，并保存为PNG文件。 ###解决方法 一般来说，YUV转RGB的主要手段有三种： libYUV, from Google Chromium Project, Open Source. FFmpe
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摘要：###目标 打开一个3ds Max的场景，设定好双目相机的位置以及自动关键帧(Auto Key)，运行本脚本就能自动渲染并保存帧序列（可用于生成VR视频动画），当然，我们这里的目的是为了获取用于神经网络训练的数据集。 ###Talk is cheap, show me the code! -- pa
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摘要：###问题描述 在为Android Camera App采用NDK Native C++实现底层处理算法的时候，发现了一个问题：每次运行完算法，delete或者free确定调用完毕，但采用腾讯的Perfdog查看内存占用情况显示内存并未立刻被回收，如下图所示： ###解决方法 1.malloc_tr
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摘要：##问题 pip安装某个模块时出现错误，现实错误如下所示： ValueError: check_hostname requires server_hostname ##详细的错误信息如下所示： ERROR: Exception: Traceback (most recent call last):
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