2017年4月26日
机器学习公开课笔记第七周之主成分分析法
摘要： 一，主成分分析法(Principal Component Analysis) 1，主成分分析法(PCA)是比较常用的数据压缩算法，把高维度数据投影到低维度平面（超平面）上，使投影误差平方最小 2，PCA与线性回归区别 在代价函数里线性回归计算的是预测值与实际值的误差(y的差值)，PCA里计算的是投影 阅读全文
posted @ 2017-04-26 17:21 蚀 阅读(424) 评论(0) 推荐(0)