2003031111-姜钧源-Python数据分析第三周作业-第一次作业
| 项目 | NumPy数值计算基础 |
| 博客名称 | 2003031111-姜钧源-Python数据分析第三周作业-第一次作业 |
| 课程班级博客链接 | https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj |
| 这个作业要求链接 | https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj/homework/12540 |
| 要求 | 每道题都要有题目，代码（使用插入代码），截图 |
扩展阅读心得体会：
1.Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装
安装Python3，我下载了PyCharm2021.3.2版本，安装的时候安装numpy模块找不到，上网搜索后将它安装成，但是在安装成功前先用spyder做了出来。
而模块的安装，在CSDN找到模块教程https://blog.csdn.net/W_REP/article/details/117134384?utm_source=app&app_version=5.2.1&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen
阅读文章心得体会：
对于同样的数值计算任务，使用NumPy要比直接编写Python代码便捷得多 ;
NumPy中的数组的存储效率和输入输出性能均远远优于Python中等价的基本数据结构，且能够提升的性能是与数组中的元素成比例的;
NumPy的大部分代码都是用C语言写的，底层算法在设计时就有着优异的性能，这使得NumPy比纯Python代码高效得多。
- 实训1 创建数组并进行运算1.训练要点
- （1）掌握NumPy的数组创建及随机数生成。
- （2）掌握NumPy中用于统计分析的基本运算函数。
- 2.需求说明
- NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list，所以灵活掌握NumPy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。
- 3.实验思路及步骤
- （1）创建一个数组范围为0—1,间隔为0.01的数组。
- （2）创建100个服从正态分布的随机数。
- （3）对创建的两个数进行四则运算。
- （4）对创建的随机数组进行简单的统计分析。
- 4.运行代码及截图
-
import numpy as np #1、创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组 arr1=np.arange(0,1,0.01) print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为：\n",arr1) #2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组 arr2=np.random.randn(100) print('生成的随机数组arr2为：\n',arr2) #3、对创建的两个数组进行四则运算 print('arr1 + arr2：\n',arr1+arr2) print('arrl-arr2：\n',arr1-arr2) print('arrl*arr2：\n',arr1*arr2) print('arrl/arr2：\n',arr1/arr2) #print('arrl**arr2：\n',arr1**arr2) #4、对创建的数组进行简单的统计分析 print('正态分布数数组的累计和为：\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和 print('正态分布数去重后的值组为：\n',np.unique(arr2))#去除重复值 print('正态分布数组的均值为：',np.mean(arr2))#计算数组均值 print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差 print('正态分布数组的方差为：',np.var(arr2))#计算数组方差 print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值 print('正态分布数组的最大值为：',np.max(arr2))#计算最大值 print('正态分布数组的总和为：',np.sum(arr2))#计算数组总和
实训2 创建一个国际象棋的棋盘
1，训练要点
（1）掌握矩阵创建方法。
（2）掌握数组索引的方法。
2.需求说明
创建国际象棋棋盘，填充8*8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形，由横纵向各8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成，深色格为黑格，浅色格为白格，棋子就在这些格子中移动，如图所示。
3.实验思路及步骤
利用ones函数创建全为黑的8x8棋盘 (ones函数创建全1的数列)
再利用对该棋盘通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作，使棋盘部分变为白色。
从 图片 以白色方块规律可以看 出 第2，4·····行为一组，第1，3,····行为一组
4.运行代码及截图
import numpy as np print("8x8国际象棋，黑为1，白为0") a=np.ones((8,8)) a[1::2,::2]=0 #第一组 # stop为空意味着自动结束, 1::2为行第二行开始到自动结束，并且步长为2，::2为列从零开始到自动结束步长为2 a[0::2,1::2]=0 #第二组 print(a）
小姜
2022-03-23 17:44:27
