摘要：图卷积神经网络 普通卷积神经网络研究的对象是有规则的空间结构。如图片是规则的正方形，语音是规则的一维序列等，这些特征都可以用一维或二维的矩阵来表示。 CNN的【平移不变性】在【非矩阵结构】数据上不适用： 平移不变性（translation invariance）：在用基础的分类结构比如ResNet、 阅读全文

摘要：Domain Adaptation（域适应）——是迁移学习中的一种代表性方法，指的是利用信息丰富的源域样本来提升目标域模型的性能。 领域自适应问题中两个至关重要的概念： **源域（source domain）**表示与测试样本不同的领域，但是有丰富的监督信息； **目标域（target domain 阅读全文

摘要：Graph Neural Networks:A Review of Methods and Applications论文研读 2.1 图神经网络源起 2.2 图神经网络基本参数定义： 2.3 f、g参数的学习 2.4 GNN的局限性 首先，对于不动点，迭代更新节点的隐藏状态是低效的。如果放松不动点的 阅读全文

摘要：图神经网络（一） 在文本、图像等非结构数据的学习中，提取结构的推理，如句子的依赖树和图像的场景图，是一个需要图推理模型的重要研究课题。图神经网络 (GNN) 是一种连接模型，它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。 与标准神经网络不同的是，图神经网络保留了一种状态，可以表示来自其邻域的具有任 阅读全文

摘要：2020春软件工程助教工作总结【第十八周】 1、助教博客链接：https://www.cnblogs.com/xbsdloo/ 2、本次作业要求：https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/13190137.html 3、本周点评作业数量：16 - 作业提交量：20/2 阅读全文