排序题目之两个数组的交集

题目:给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1:

输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2]

示例 2:

输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [9,4]

说明:

  • 输出结果中的每个元素一定是唯一的。

  • 我们可以不考虑输出结果的顺序。

首先说一下我自己的(菜鸡)思路:我先是想先去重第第一个数组(nums1),然后循环判断值是否在nums2中,有的话,添加新的列表中。

代码实现如下例1:

1 class Solution:
2     def intersection(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
3         num1 = set(nums1)
4         num = [i for i in num1 if i in nums2]
5         return num

还有一种类似的方法例2:

 1 class Solution:
 2     def set_intersection(self, set1, set2):
 3         return [x for x in set1 if x in set2]
 4         
 5     def intersection(self, nums1, nums2):
 6         """
 7         :type nums1: List[int]
 8         :type nums2: List[int]
 9         :rtype: List[int]
10         """  
11         set1 = set(nums1)
12         set2 = set(nums2)
13         
14         if len(set1) < len(set2):
15             return self.set_intersection(set1, set2)
16         else:
17             return self.set_intersection(set2, set1)

 

但是他的运行时间:

比我自己做快了24ms,值得深思问题,复杂度分析,

  • 时间复杂度:O(m+n)O(m+n),其中 n 和 m 是数组的长度。O(n)O(n) 的时间用于转换 nums1 在集合中,O(m)O(m) 的时间用于转换 nums2 到集合中,并且平均情况下,集合的操作为 O(1)O(1))

  • 空间复杂度:O(m+n)O(m+n),最坏的情况是数组中的所有元素都不同。

对于无所不能的python 来说,内置了交集方法,看看下面的操作例3:

class Solution:
   def intersection(self, nums1, nums2):
       """
      :type nums1: List[int]
      :type nums2: List[int]
      :rtype: List[int]
      """  
       set1 = set(nums1)
       set2 = set(nums2)
       return list(set2 & set1)

怎样是不是有点无语,看看他的运行时间,虽然运行速度比上面例2慢了一些,但是代码的简洁了很多,各有优缺点。

复杂度分析:

  • 时间复杂度:一般情况下是 O(m+n)O(m+n),最坏情况下是 O(m \times n)O(m×n)。

  • 空间复杂度:最坏的情况是 O(m+n)O(m+n),当数组中的元素全部不一样时。

只能说还是太菜。。。。。。。。

初学者

分享及成功,你的报应就是我,记得素质三连!

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays

posted @ 2019-10-26 22:36  xbhog  阅读(264)  评论(0编辑  收藏  举报