2015年6月15日

【Feasibility of Learning】林轩田机器学习基石
摘要： 这一节的核心内容在于如何由hoeffding不等式 关联到机器学习的可行性。这个PAC很形象又准确，描述了“当前的可能性大概是正确的”，即某个概率的上届。hoeffding在机器学习上的关联就是：如果样本数量足够大，那么在训练集上获得的学习效果是可以平移到测试集上的。即如下，这里保证的仅仅是“训练集... 阅读全文
posted @ 2015-06-15 17:00 承续缘 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
【作业一】林轩田机器学习基石
摘要： 作业方面，暂时只关注需要编程的题目了，用python完成代码。Q15~Q17应用的是传统PLA算法，给定的数据集也是保证线性可分的。代码需要完成的就是实现一个简单的PLA，并且“W = W + speed*yX”中的speed是可以配置的（即学习速率）代码1#encoding=utf8import ... 阅读全文
posted @ 2015-06-15 16:17 承续缘 阅读(2931) 评论(1) 推荐(0)

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