2020年7月22日
Torch和Numpy之——特殊矩阵
摘要： 1对角矩阵 输入 import torch import numpy as np #numpy实现 a = np.diag([5,6,7]) print(a) #torch实现 b = torch.diag(torch.tensor([5,6,7])) print(b) 输出 [[5 0 0] [0 阅读全文
posted @ 2020-07-22 21:15 前尘•昨夜•此刻 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)
Torch和Numpy之——基本运算
摘要： 1矩阵的四则运算 输入 import torch a = torch.arange(6).reshape(2,3) b = torch.arange(1,3).reshape(2,1) #将行向量转化为列向量便于广播 print(a)print(b)print(a+b) #对应位置的元素性加(减法同 阅读全文
posted @ 2020-07-22 20:29 前尘•昨夜•此刻 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
Torch和Numpy之——最小二乘法与余弦相似度
摘要： 1最小二乘法 输入： import numpy as np x = np.array([[2],[5],[4]]) w = 5 y = w*x print(x) print(y) print('_______________________________') print(np.linalg.inv 阅读全文
posted @ 2020-07-22 16:49 前尘•昨夜•此刻 阅读(471) 评论(0) 推荐(0)