2020年7月20日
Torch和Numpy——形状变换与维度增减
摘要： 输入 1 import torch 2 3 a = torch.randn([2,3,2]) #生成2组3x2的随机矩阵 4 print(a) 5 b=a.reshape(3,4) #转化为1组3x4列的 6 print(b) 7 print("___________________________ 阅读全文
posted @ 2020-07-20 20:30 前尘•昨夜•此刻 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
Torch和Numpy——查看形状类型
摘要： 输入 1 import numpy as np 2 import torch 3 4 a = np.array([[1,2],[3,4]]) 5 print(a.shape,np.shape(a),a.dtype) 6 print('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ 阅读全文
posted @ 2020-07-20 20:01 前尘•昨夜•此刻 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
Torch和Numpy——求行列式
摘要： 输入 1 import numpy as np 2 import torch 3 4 #numpy求法 5 a = np.array([[1,4,7],[2,5,8,],[3,6,0]]) 6 print(np.linalg.det(a)) 7 8 #torch求法 9 b = torch.tens 阅读全文
posted @ 2020-07-20 19:34 前尘•昨夜•此刻 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)
Torch和Numpy——形状变换与轴交换
摘要： 输入 1 import numpy as np 2 import torch 3 4 #numpy创建 5 a = np.arange(1,12,2).reshape([2,3]) #生成一个由1到12之间的数组成的步长为2的2x3矩阵 6 print(a) 7 b=a.T #对a进行转置 8 pr 阅读全文
posted @ 2020-07-20 19:23 前尘•昨夜•此刻 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)