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2022年2月14日
nvm管理Node.js版本
摘要: nvm node 删除所有的node,保证系统无任何node(我遇见的问题是,虽然nvm管理了已有的node,但是无法切换默认node版本) 安装路径上不要有中文,空格等。(我遇到的问题,安装node完成后,切换node版本的时候,直接出乱码) 如果之前安装过nvm以后,要去检查环境变量里面,看看和
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posted @ 2022-02-14 18:22 被动
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2022年2月13日
马踏棋盘
摘要: 马踏棋盘问题 回溯算法 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就
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posted @ 2022-02-13 14:28 被动
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弗洛伊德算法
摘要: 弗洛伊德(Floyd)算法介绍 和Dijkstra 算法一样,弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978 年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名 弗洛伊德算法(Floyd)计算图中各个顶点之间的最短路径 迪杰
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posted @ 2022-02-13 13:35 被动
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2022年2月12日
迪杰斯特拉算法
摘要: 概述 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。迪杰斯特拉算法采用的是贪心策略,将Graph中的节点集分为最短
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posted @ 2022-02-12 14:52 被动
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2022年2月11日
克鲁斯卡尔算法
摘要: 应用场景-公交站问题 看一个应用场景和问题: 某城市新增 7 个站点 (A, B, C, D, E, F, G) ,现在需要修路把 7 个站点连通 各个站点的距离用边线表示 ( 权 ) ,比如 A – B 距离 12 公里 问:如何修路保证各个站点都能连通,并且总的修建公路总里程最短 ? 克鲁斯卡尔
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posted @ 2022-02-11 12:10 被动
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2022年2月10日
普利姆算法
摘要: 普里姆算法 普利姆(Prim)算法求最小生成树,也就是在包含n个顶点的连通图中,找出只有(n-1)条边包含所有n个顶点的连通子图,也就是所谓的极小连通子图。 算法如下。 1 设G=(V,E)是连通网,T=(U,D)是最小生成树,V,U是顶点集合,E,D是边的集合。 2 若从顶点u开始构造最小生成树,
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posted @ 2022-02-10 15:55 被动
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2022年2月9日
贪心算法解决集合覆盖问题
摘要: 贪心算法的核心就是:在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。 假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区 都可以接收到信号。 思路: 1)遍历所有的广播电台, 找到一个覆盖了最多未覆盖的地区的电
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posted @ 2022-02-09 13:12 被动
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2022年2月8日
kmp简单实现
摘要: 1、应用场景-字符串匹配问题 1)有一个字符串 str1= ““硅硅谷 尚硅谷你尚硅 尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好””,和一个子串 str2=“尚硅谷你尚硅你” 2)现在要判断 str1 是否含有 str2, 如果存在,就返回第一次出现的位置, 如果没有,则返回-1 2、暴力匹配算法 如果用暴力匹配的思
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posted @ 2022-02-08 16:08 被动
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2022年2月7日
动态规划之01背包问题简单实现
摘要: 动态规划算法介绍 1)动态规划(Dynamic Programming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法 2)动态规划算法与分治算法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。 3)与分治法不同的
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posted @ 2022-02-07 14:50 被动
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绿毛水怪
摘要: 我说:“妖妖,你看那水银灯的灯光像什么?大团的蒲公英浮在街道的河流上,吞吐着柔软的针一样的光。”妖妖说:“好,那么我们在人行道上走呢?这昏黄的路灯呢?”我抬头看看路灯,它把昏黄的灯光隔着雾蒙蒙的雾气一直投向地面。我说:“我们好像在池塘的水底。从一个月亮走向另一个月亮。”——王小波《绿毛水怪》 看见谁
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posted @ 2022-02-07 13:36 被动
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