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摘要: [TOC] 一:储备知识 1、 args, kwargs 2、名称空间与作用域:名称空间的的"嵌套"关系是在函数定义阶段,即检测语法的时候确定的 3、函数对象: 可以把函数当做参数传入 可以把函数当做返回值返回 4、函数的嵌套定义: 5.闭包函数 传参的方式一:通过参数的形式为函数体传值 传参的方式 阅读全文
posted @ 2020-03-23 18:50 Dimple_Y 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一:大前提: 闭包函数=名称空间与作用域+函数嵌套+函数对象 核心点:名字的查找关系是以函数定义阶段为准 二:什么是闭包函数 "闭"函数指的该函数是内嵌函数 "包"函数指的该函数包含对外层函数作用域名字的引用(不是对全局作用域) 闭包函数:名称空间与作用域的应用+函数嵌套 闭包函数:函数对象 三:为 阅读全文
posted @ 2020-03-20 21:21 Dimple_Y 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今日作业: 1、函数对象优化多分支if的代码练熟 def log_in(): print('登录功能') def register(): print('注册功能') def check_balance(): print('查询余额') def withdraw(): print('提现功能') de 阅读全文
posted @ 2020-03-20 21:13 Dimple_Y 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一:名称空间namespace:存放名字的地方,是对栈区的划分 有了名称空间之后,就可以在栈区中存放相同的名字,详细的,名称空间分为3种 1.内置名称空间 存放的名字:存放的Python解释器内置的名字 存活周期:Python解释器启动 则产生,Python解释器关闭 则销毁 2.全局名称空间 存放 阅读全文
posted @ 2020-03-20 00:26 Dimple_Y 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
摘要: =题目一= input=333 def func(): input=444 func() print(input) 333 =题目二 def func(): print(x) x=111 func() 111 =题目三= x=1 def func(): print(x) def foo(): x=2 阅读全文
posted @ 2020-03-19 18:53 Dimple_Y 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、写函数,,用户传入修改的文件名,与要修改的内容,执行函数,完成批了修改操作 def file_update(name, old_msg, new_msg): import os with open(f"{name}", "r", encoding="utf-8") as f, \ open(f" 阅读全文
posted @ 2020-03-19 00:32 Dimple_Y 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、形参与实参介绍 形参:在定义函数阶段定义的参数称之为形式参数,简称形参 实参:在调用函数阶段传入的值称之为实际参数,简称实参,相当于变量值 形参与实参的关系: 1、在调用阶段,实参(变量值)会赋值(内存地址绑定)给形参(变量名) 2、这种绑定关系只能在函数体内使用 3、实参与形参的绑定关系在函数 阅读全文
posted @ 2020-03-18 18:55 Dimple_Y 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、编写文件修改功能,调用函数时,传入三个参数(修改的文件路径,要修改的内容,修改后的内容)既可完成文件的修改 2、编写tail工具 3、编写注册登录功能 阅读全文
posted @ 2020-03-17 21:43 Dimple_Y 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、什么是函数 ​ 函数就相当于具备某一功能的工具 ​ 函数的使用必须遵循一个原则: ​ 先定义 ​ 后调用 2、为何要用函数 ​ 1、组织结构不清晰,可读性差 ​ 2、代码冗余 ​ 3、可维护性、扩展性差 3、如何用函数 ​ 1.先定义 函数语法 形式一:无参函数 定义函数发生的事情 1、申请内存 阅读全文
posted @ 2020-03-17 20:14 Dimple_Y 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、通用文件copy工具实现 src_file = input("输入文件路径:").strip() new_file = input("输入新文件路径:").strip() with open(f'{src_file}', mode="rb") as f1, \ open(f'{new_file} 阅读全文
posted @ 2020-03-16 20:21 Dimple_Y 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
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