一个工作流搞定爆款古风视频!56条作品狂揽31.9w粉,小白也能轻松上手(附保姆级教程)
最近刷抖音,是不是总被那些美到窒息的AI古诗动画刷屏?
《出师表》《悯农》这些经典配上3D动画,别说孩子看得入迷,连大人都忍不住循环播放!创作者仅用56个作品就狂揽31.9万粉丝,想知道他们是怎么做到的吗?其实只需搭建一个工作流,零基础也能轻松上手!(文末附赠详细教程和调试好的提示词模板、以及过程中可能出现的问题总结)
以前都用deepseek+剪映分平台来完成,现在只用一个工作流就可以直出了!30分钟搞定一个爆款视频。
先来看看效果:
`
话不多说,让我们开冲!
我是思齐,一只大厂程序媛。我的教程《AI智能体开发扣子(Coze)实战教程》正在免费开放中,请关注公众号获取,同时免费加群,和1000+AI开发者一起讨论问题,分享开发技巧!
💖点赞收藏这篇教程,下次遇到报错时,能快速找到解决方案,而且也不会错过我后面的教程。🤹 接下来,话不多说,思齐用最简单的方式教给大家。
一、工作流整体概览:
说明:只需输入古诗、标题、作者,点击执行,即可生成完整视频。
实现:工作流自动拆分镜、写分镜提示词、做图、写图生视频提示词、生成分镜视频、生成配音、制作封面、生成字幕,最终输出完整的视频。
二、节点配置
1、开始节点
poem:古诗
title:标题
author:作者
APEKEY:MathMind插件所需,获取地址:admin.mathmind.cn
2、拆分分镜
说明:获取古诗的每一句,输出成数组中的每一个取值
3、分镜批处理
说明:通过批处理生成每句故事对应的画面和声音。画面包括先生图、再图生视频。
输出:请将批处理体中生成的视频数组、图片数组、声音数组、图生视频任务ID数组输出。
4、生图提示词
说明:根据每一句诗让大模型写画图提示词
系统提示词:
先将古诗词 {{sentence}} 翻译成大白话,再根据大白话联想画面,转换成AI绘画提示词。你要将抽象的诗句转化为具体的画面元素,提示词需要包括人物形象、背景环绕、环境光线、画面构图、拍摄角度,主角是Q版人物形象,整体画风为3D动画风格,画面色彩鲜艳,细节丰富,质感逼真,营造出温馨且富有古韵的氛围。输出仅包含生图提示词 prompt (140个字以内),不要包含其他信息。
5、图像生成
说明:根据上述画图提示词,生成图片
6、图生视频提示词
说明:视觉模型理解图片,并输出图生视频提示词
7、imgGenVideo(图生视频)
说明:根据上述图生视频提示词输出视频
8、逐一生成音频
说明:语音合成插件将每一句诗读出来,变成音频
9、串联5个taskFetchBatch
说明:因图生视频是异步处理,此时需要轮询服务器,通过串联taskFetchBath节点,达到长时间等待的目的。
输入:预估4句古诗对应4个图生视频任务的大概生成时间为3分钟,于是至少串联4个50秒,为保险起见,此处串联了5个,如果在第四个执行时已全部生成,那第五个也会秒执行。
10、文本处理
说明:封面计划取图片数组中的第三张图,于是关联了此节点,先获取到图片的链接
11、图片裁剪-实则格式转换
说明:因图片链接为string格式,目前画板不支持,所以巧用图片裁剪插件,过一道,即可转换成coze可识别的图片格式。
12、画板-封面制作
说明:拿上述图3、开始节点的标题、作者制作封面。
13、音频合并
说明:将批处理生成的音频片段合成一个大音频
14、视频合并
说明:将图生视频的视频片段进行合并
输入:批处理输出的视频片段数组。其实也可以不关联coverImageUrl,可在最后添加背景音乐时再添加封面图。
15、视频音频最终合成
说明:将上述两个几点合并的音频和视频进行最后合并
16、添加字幕
说明:为合并好后的视频添加字幕
17、串联4个异步查询任务
说明:上一节点添加字幕系异步,多串联几个查询节点保证任务成功生成完成
18、数组格式转换
说明:下一节点是为视频添加背景音乐,视频链接需为数组格式,故调大模型做格式转换。
19、添加背景音乐
说明:把前序节点生成的带字幕的视频和一段背景音乐合成,并添加封面图。
输入:如何获取bgm?可用剪映找一个喜欢的音乐,拖入音轨后直接导出mp3,再将文件上传到MathMind后台获取到链接。
20、结束
give me five~
END~
⚠️ 实操常见翻车点(附解决方案)
-
- 分镜画面违和
- 现象:生成的3D场景与诗意不符
- 解决:在提示词中强化「古风」「中国元素」等关键词
-
- 音频视频不同步
- 现象:朗诵节奏与动画不匹配
- 解决:调整批处理节点的延迟参数(建议50ms缓冲)
-
- 封面生成失败
- 现象:画板插件识别不了图片链接
- 解决:用「图片裁剪插件」中转格式(教程P11有详解)
-
- 背景音乐版权风险
- 现象:商用视频被平台下架
- 解决:使用MathMind提供的无版权音乐库
-
- 长诗处理超时
- 现象:超过8句的诗卡在合并节点
- 解决:拆分成两个视频后期拼接
项目总结
本次教程教大家用扣子工作流一条龙制作古风爆款视频,整个过程制作简单,内容优质,适合儿童教育类内容,可用于课堂演示或个人IP打造。
玩法变现
- 流量分成:通过视频号、B站等平台的创作者分成计划,依靠播放量获得收益。
- 带货变现:面向家长和学生粉丝群体,销售古诗词书籍、学习用品等。
- 广告变现:粉丝量达到一定规模后,可接商家广告,通过定制视频或广告植入变现。
- 账号交易:运营良好的账号可出售给个人或机构。
- 周边产品:设计与古风动画相关的周边,如明信片、书签、文具等。
今天的分享就到这里了,觉得有收获的小伙伴,就点个赞,留个言再走吧~ 如果想要文中的工作流,评论区扣“古诗工作流”,后台私你分享工作流代码~
我是思齐,一个会编程,懂AI,开发过有几百个提效工作流的扣子开发者,如果你也对AI感兴趣,就可以加我微信和分享群,和1000个AI小伙伴一起前行吧。
COZE 实战案例 - 当照片会唱歌,回忆就有了旋律,1分钟自动生成音乐