COZE 实战案例 - 当照片会唱歌，回忆就有了旋律，1分钟自动生成音乐
🎶 你有没有翻到老照片时，突然希望它能自动播放当时的背景音乐？✨ 现在AI能让这个幻想成真啦！
无论是旅行vlog、宝宝成长相册，还是情侣纪念日，3步操作就能让静态照片拥有电影级氛围感~
🌟 特别适合：
🎥 想提升内容质感的博主
💑 注重仪式感的宝妈/情侣
📚 用音乐强化记忆的学习者
🚀 👉 跟着教程15分钟搞定，从此告别选歌纠结！
看看下面的成果吧~
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一步一步搭建工作流
工作流概览
1、设置开始节点
设置要输入的图片
输入类型选择“image”
2、设置大模型节点-分析图片内容
📌这里是重点：
选择视觉理解模型，其他模型的图片理解功能不好用，只有这个好用一点。
设置系统和用户输入词
3、设置大模型节点-生成歌词
设置文本类型的大模型，用于生成文字。
📌这里是重点：
一般不同类型的大模型效果差别很大。
设置系统和用户提示词，这里的提示词很简单，直接使用就可以了
4、设置根据歌词生成音乐节点
根据上一个节点的文本生成对应的音乐
5、设置结束节点
返回生成的音乐的链接和原始的图片
到这里，工作流就结束了~
可能出现的问题
现象：AI误判图片内容（如将"雪景"识别为"海滩"）。
解决方法：用户在视觉模型节点手动修正关键词（如"这是雪山，需要空灵音乐"）。
现象：直接使用教程提示词，生成的歌词过于泛泛（如"美好的回忆"）。
解决方法：优化一下提示词模板，例如："根据图片中的[场景/情感/主体]，生成一段[风格]的歌词，包含[关键词]。"，这里提供一个提示词网站： https://vxc3hj17dym.feishu.cn/wiki/VDb1wMKDNiNj0mkJn6VcFgRenVc 里面有各种非常成熟的提示词。
现象：生成的音乐风格与歌词不匹配（如舒缓歌词配快节奏音乐）。
解决方法：在音乐生成节点配置更多选项，比如时长、演唱者性别、语种、情绪等。
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