383494 - 博客园

2025年6月18日

NTU ML2023Spring Part3.12 reinforcement learning

摘要： colab 上环境跑不起来．做了些神秘调整（指我都忘了做了什么）在 kaggle 上跑成功了，结果发现是 simple baseline 的版本，我改后的东西没保存．然后把 colab 上最新一版下载到本地，覆盖旧的文件，上传到 kaggle 上，又跑不起来了． AttributeError Tr 阅读全文

posted @ 2025-06-18 21:20 383494 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

NTU ML2023Spring Part3.11 adaptation

摘要： kaggle 上先跑了一发，没想到报错了．瞪眼半天没发现问题出在哪，于是在 colab 上又跑了一发，没有任何问题．感觉很神秘．交上去过 simple baseline．阅读全文

posted @ 2025-06-18 16:03 383494 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

NTU ML2023Spring Part3.10 Adversarial Attack

摘要： gdown 的链接又挂了，还好 dropbox 没挂．只实现了 medium baseline 相应的 ifsgm．简单来说就是迭代地做 fsgm．把上面 fsgm 的代码抄过来再改改就行了． def ifgsm(model, x, y, loss_fn, epsilon=epsilon, alp 阅读全文

posted @ 2025-06-18 09:38 383494 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月16日

NTU ML2023Spring Part3.9 explainable AI

摘要： ML2023 的作业里 pretrained model 链接和 food.zip 都挂了，ML2022 的作业整个挂了，ML2021 的作业里 food.zip 挂了．放弃了． ML2025 有相关的作业（hw3），只不过变成了理解 LLM（其实也差不多？）．需要在 huggingface 上创阅读全文

posted @ 2025-06-16 21:17 383494 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月15日

NTU ML2023Spring Part3.8 Auto encoder

摘要： ml2023 作业的模板代码链接挂了，因此做的是 ml2022 的相关作业．发现没有标 todo，于是随机找了几个 fc 层把参数改大点，再按照这里的做法加了点 data augmentation．在 Kaggle 上跑了几个小时，训练完之后报错： UnpicklingError Trace 阅读全文

posted @ 2025-06-15 14:10 383494 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月10日

GK2025 游记

摘要：日期标号是 0-index 的． Day -1 看考场． Day 0 (2025.6.7) 语文非常好种树，使我大脑旋转．感觉不难，但做了半个小时，怎么会逝呢？速通第二篇大阅读．文言文翻译什么东西？生词根本猜不出来．诗歌一通乱写．作文又是什么东西？想了想还是扯到一个比较能扯的主题上，在最后阅读全文

posted @ 2025-06-10 08:07 383494 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)

2025年6月1日

为 LazyVim 设置 github 镜像

摘要：最近 ghproxy 复活了，正好 LazyVim 会频繁地用到 github，于是就给它设置了镜像．翻阅 LazyVim 的文档发现它使用 lazy.nvim 作为插件管理器，翻阅 lazy.nvim 文档发现直接修改 git 对应的配置即可．于是打开 ~/.config/nvim/lua 阅读全文

posted @ 2025-06-01 10:45 383494 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)

2025年5月25日

高考生物遗传题中概率计算的一种优化方法

摘要： License: CC BY-NC-SA 4.0 实际上是用生成函数的类似物优化了配子法的运算．有一点优化，但不多．这种方法主要适用于群体自由交配的情况．相同基因型的个体自交可以等效于两个大小为 \(1\) 的群体；一个基因型不确定的个体可以按各基因型的概率看作一个群体．先考虑最普通的情况．对阅读全文

posted @ 2025-05-25 22:37 383494 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

2025年5月11日

NTU ML2023Spring Part3.7 Bert 微调

摘要：在 evaluate 里有这样一行： def evaluate(data, output): ##### TODO: Postprocessing ##### # There is a bug and room for improvement in postprocessing # Hint: Op 阅读全文

posted @ 2025-05-11 19:56 383494 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)

2025年5月10日

NTU ML2023Spring Part2.16 元学习

摘要：什么是 meta learning meta learning: learn to learn. 工业界：大力出奇迹！开 1e3 张 GPU 分别跑不同的参数试试．学术界：没有大量 GPU，只能凭运气调参．那么能否用 ML 解决 ML 调参的问题呢？这就是 meta learning. 在之前的阅读全文

posted @ 2025-05-10 19:02 383494 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

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