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摘要： domain shift: 训练资料和测试资料的分布不一样。 domain adaptation 可以看作是 transfer learning 的一种。详见这个视频 domain shift 有很多类型，这里只讨论输入数据分布不一样的情况。记作 source domain 和 target dom 阅读全文

摘要： 有时在某些可能带来严重后果的任务（比如医疗，法律、自动驾驶）上，我们不止希望机器学习模型给出一个答案，更希望它给出相应的理由。 那能不能直接用更容易解释的模型呢？可以，但问题是效果不好。 interpretable 和 explainable 这两个词经常被混用，前者指它本来不是黑箱，后者指它是黑箱 阅读全文