2025年2月4日
NTU ML2023Spring Part2.6 Transformer
摘要： License: CC BY-NC-SA 4.0 seq2seq：输出长度由模型自行决定。例如语音识别，机器翻译。 即使不是 seq2seq 的问题，也可以用 seq2seq model 大力出奇迹。例如文法剖析，将「deep learning is very powerful」拆成「(S (NP 阅读全文
posted @ 2025-02-04 09:36 383494 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)