摘要： BP（Back Propagation）网络是1985年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规 阅读全文

摘要： 5. 教程中的一些术语: Model representation: 其实就是指学习到的函数的表达形式，可以用矩阵表示。 Vectorized implementation: 指定是函数表达式的矢量实现。 Feature scaling： 指是将特征的每一维都进行一个尺度变化，比如说都让其均值为0等 阅读全文