摘要：
K8s中，Pod对象用来执行某种任务，它们的结果要能被其它应用组Pod访问的话，必须有一个稳定的代理对象，因为Pod个体自身状态是脆弱的。访问者需要连接稳定的代理对象服务，这就是service的用途和意义。Service的官方定义：Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 P 阅读全文
posted @ 2025-10-01 12:46
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摘要：
一、环境准备：Docker、Jenkins、GitLab 部署（国内镜像加速） 1.Docker 国内镜像源配置 确保 Docker 拉取镜像时走国内加速，编辑 /etc/docker/daemon.json： [root@host1 ~]# vi /etc/docker/daemon.json [ 阅读全文
posted @ 2025-10-01 12:29
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摘要：
最近折腾了一下 ESP32 和 OneNet 平台的物联网接入，踩了不少坑，干脆整理一下写成一篇教程，大家跟着一步一步操作就能跑通。本文用到的主要功能有：WiFi STA 模式联网MQTT 协议连接 OneNet属性上报 / 下发最后跑通之后，你可以在 OneNet 平台上看到设备数据，还能通过控制 阅读全文
posted @ 2025-10-01 12:03
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摘要：
跨会话泄露：AI时代下的安全挑战与防御策略1. 跨会话泄露概述跨会话泄露（Cross-Session Leak）是指攻击者通过某种手段获取用户的会话标识信息，并利用该标识冒充用户身份执行恶意操作的安全威胁。在Web应用中，会话是维持用户状态的核心机制，服务器通过会话ID来识别和跟踪用户的状态。一旦会 阅读全文
posted @ 2025-10-01 11:44
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摘要：
Apache Shiro 技术详解目录1. Apache Shiro 简介2. 架构流程图2.1 Shiro 整体架构2.2 认证流程2.3 授权流程2.4 CAS 单点登录认证成功流程2.5 CAS 认证成功后的 Principal 生成流程3. 核心类源码解析4. 重难点分析5. 结合 Spri 阅读全文
posted @ 2025-10-01 11:12
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摘要：
通过本节学习，你将掌握：机器学习/深度学习任务的整体流程。各个阶段在任务中的作用与实现方式。深度学习与传统机器学习在实现上的关键差异。PyTorch 如何支持深度学习任务的模块化实现。二、机器学习任务的标准流程步骤内容说明1. 数据预处理- 统一数据格式 - 清除异常值 - 进行必要的数据变换（如归 阅读全文
posted @ 2025-10-01 10:52
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摘要：
在前五篇文章中，我们系统地学习了Excel自动化开发的基础知识，包括开发环境搭建、Excel对象模型理解、工作簿和工作表操作、单元格范围的基本操作等核心内容。现在，让我们继续深入探讨单元格范围的高级操作技巧。在日常的Excel自动化开发中，除了基本的数据读写和格式设置外，我们还经常需要进行一些高级操 阅读全文
posted @ 2025-10-01 10:32
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摘要：
什么是卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）是近年来深度学习领域最为重要且应用广泛的模型之一，尤其在计算机视觉领域取得了巨大的突破。CNN 模型的强大之处在于其能够自动从数据中提取特征，并能够以层次化的方式学习内容中的复杂结构。在本文中 阅读全文
posted @ 2025-10-01 09:59
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摘要：
在深度学习中，Bootstrap 是一种用于提高模型稳健性和泛化能力的技术，主要通过对素材集的重采样来进行训练。这一工艺源于统计学中的 自助法（Bootstrap Resampling），用于从现有数据中生成多个“新的”数据集，从而评估模型的表现或者训练一个更强健的模型。计算机人工智sci/ei会议 阅读全文
posted @ 2025-10-01 09:44
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摘要：
目录一、核心逻辑：告别传统，拥抱手机号验证码登录二、角色分离：家长与老师的精准区分三、数据模型：三张表奠定用户系统基石1 用户表 (Users)2 家长表 (Parents)3 老师表 (Teachers)四、API 设计：连接前后端的桥梁1 登录/检查用户状态 API2 家长注册 API3 老师注 阅读全文
posted @ 2025-10-01 09:22
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