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需求Java Stream 判断List元素的属性是否包含指定的值该怎么建立？代码实现直接上代码 public class OrderInfo { private BigDecimal fee; private String orderStatus; } public class ListTest2 阅读全文
posted @ 2025-09-15 22:58
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[ 知识是人生的灯塔，只有不断学习，才能照亮前行的道路 ] 大家好，我是 WeiyiGeek，一名深耕安全运维开发（SecOpsDev）领域的技术从业者，致力于探索DevOps与安全的融合（DevSecOps），自动化运维工具开发与实践，企业网络安全防护，欢迎各位道友一起学习交流、一起进步 ，若此文 阅读全文
posted @ 2025-09-15 22:20
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深圳市瞪羚企业、独角兽企业梯度遴选评价指标体系一、企业定义“瞪羚”企业是指商业模式得到市场认可、收入或雇员人数达到一定规模，已成功跨越创业死亡谷并进入高速成长期的高成长企业。“独角兽”企业是指成立10年以内，估值超过10亿美元（或70亿人民币）、获得过私募投资且尚未上市的企业。二、基本原则（一）重点 阅读全文
posted @ 2025-09-15 21:41
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一、TL；DR为什么要做：传统的referring分割无法使用音频模态，本文提出Reference audio-visual Segmentation本文怎么做：构建首个 Ref-AVS 基准素材集+通过充分利用多模态提示，将音频信息通过和文本融合作为载体，在时序上提供精准的分割什么结果：在三个测试 阅读全文
posted @ 2025-09-15 21:16
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贪心算法简介贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最优（局部最优）的选择，从而希望导致结果是全局最优的算法。贪心算法通常用于解决最优化问题，如最短路径、最小生成树、任务调度等。贪心算法的基本步骤问题分析：明确问题的目标，确定是否可以通过贪心策略解决。选择贪心策略：设计一个局部最优的选择标准。 阅读全文
posted @ 2025-09-15 21:00
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Towards Privacy-Enhanced and Robust Clustered Federated Learning -- 面向隐私增强和鲁棒聚类的联邦学习论文来源问题背景TDLR系统架构实体威胁模型算法实现联邦学习工作流ProCFL技术细节无梯度的分布相似性度量多样性优化的客户端聚类事 阅读全文
posted @ 2025-09-15 20:14
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目录引言：AI视频，为何始终“静悄悄”？一、AI音效师面临的三大挑战1.1 泛化能力的“天花板”1.2 语义理解的“偏心眼”1.3 音频质量的“塑料感”二、混元Foley的“三板斧”：如何逐个击破？2.1 第一板斧：用海量数据打破“经验”壁垒2.2 第二板斧：创新MMDiT架构，治好“偏心眼”2.3 阅读全文
posted @ 2025-09-15 19:37
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目录一、贪心算法：局部最优解的追求二、贪心算法原理剖析（一）贪心选择性质（二）最优子结构性质三、贪心算法的应用场景（一）活动安排问题（二）背包问题（部分背包问题）（三）霍夫曼编码四、MATLAB 实现贪心算法（一）MATLAB 基础入门（二）贪心算法的 MATLAB 代码实现（三）代码测试与结果分析 阅读全文
posted @ 2025-09-15 19:12
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注意，这一关必须要使用Burpsuite来抓包目录Low1.抓包2.发送到爆破模块3.选择爆破模式爆破模式介绍4.添加载荷5.添加字典6.爆破查看查看源码Medium查看源码High1.抓包2.在bp的`extensions`中找到`CSRF Token Tracker`，并安装3.构造字典4.成功 阅读全文
posted @ 2025-09-15 18:52
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什么是循环依赖？循环依赖是指两个或多个Bean之间相互依赖，形成闭环的情况。例如：AService依赖BService，而BService又依赖AService。这种场景下，传统的创建顺序无法满足依赖注入的要求。Spring的三级缓存机制Spring通过三级缓存机制优雅地解决了循环依赖问题：1. 第 阅读全文
posted @ 2025-09-15 18:21
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0、前言：对于c++的学习，基础阶段已经过去了，打开c++灵活运用大门的钥匙就是c++中的STL和数据结构的知识，学习这部分知识，首先要对c++中的一些库有一定的认知，知道如何用类实现；要达到这个水平，写c++的类就是基本要求了，所以在这部分学习阶段，如果遇到前面遗漏的知识，我会继续补充在“C++查 阅读全文
posted @ 2025-09-15 17:52
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本文在参考 Bilibili UP主“技术爬爬虾”相关视频的基础上，补充并扩展了一些内容。一：什么是Docker（1）基本概念Docker 是一种开源的 容器化平台，用于快速构建、部署和运行应用程序。它通过将应用程序及其依赖项打包到轻量级的、可移植的容器中，实现了环境一致性，解决了“在我机器上能运行 阅读全文
posted @ 2025-09-15 17:41
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Redis-事务与管道一、事务1. Redis事务命令2. 事务控制二、管道总结一、事务什么是事务？ 事务是一组操作的集合，它是不可分割的工作单元 事务会把所有的操作作为一个整体提交或撤销，这些操作要么同时成功，要么同时失败Redis事务可以一次执行多个命令，本质上是一组命令的集合一个事务中所有的命 阅读全文
posted @ 2025-09-15 17:28
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在分布式光纤传感技术的落地过程中，“选对工艺” 是决定监测效果的核心前提。不少企业在引入时会陷入 “参数对比陷阱”，却忽略了 “场景需求与技术特性的匹配度”—— 毕竟，能监测振动的技术未必适合测温度，擅长捕捉应力的方案也无法替代声信号监测。本文围绕 “温度、振动、应变 ” 三大核心监测需求，拆解 D 阅读全文
posted @ 2025-09-15 16:53
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VastBase数据库Crash后使用gdb收集coredump信息 数据库版本：VastBase G100 V3.0.8检查数据库崩溃后生成的core文件： [vbdba@dbhost vastbase]$ ll -h core* -rw 1 vbdba vbdba 62G Aug 20 20:0 阅读全文
posted @ 2025-09-15 16:15
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本篇文章将 WebSocket 与其他实时通信技巧进行对比，重点介绍HTTP 长轮询、Server-Sent Events（SSE）和MQTT。通过对比它们的优缺点，帮助你选择最适合的技术，以满足不同的应用场景需求。目录WebSocket 与 HTTP 长轮询对比WebSocket 与 Server 阅读全文
posted @ 2025-09-15 15:58
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技术解析Redis Cluster是一个去中心化的、多主多从的架构。它通过材料分片 (Sharding)的方式，将数据分散在多个节点上，从而实现了性能和容量的横向扩展。核心机制一：数据分片与哈希槽 (Data Sharding & Hash Slots)• 16384个哈希槽: Redis Clus 阅读全文
posted @ 2025-09-15 15:09
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全套资料具备：Proteus仿真源文件+keil C语言源程序+AD原理图+流程图+元器件清单+说明书等资料下载：通过网盘分享的文件：资料分享 链接: 百度网盘 请输入提取码提取码: tgnu目录资料下载：Proteus仿真功能项目文件资料：一、Proteus仿真源文件二、AD原理图文件二、报告说明 阅读全文
posted @ 2025-09-15 14:56
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CC（Challenge Collapsar）攻击作为DDoS的高级变种，其核心在于通过模拟海量合法请求实现服务器资源耗尽。相较于传统流量洪泛攻击，其技术特征表现为：精准打击能力：聚焦登录验证、数据库查询等高消耗动态接口发起持续请求低流量伪装特性：单个IP的请求频次与数据包体积严格控制在正常业务阈值 阅读全文
posted @ 2025-09-15 14:25
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PPT科研绘图常用快捷键速查表功能类别快捷键功能描述基础处理与选择Ctrl + A全选幻灯片上的所有对象。Ctrl + D快速复制选中的对象，并自动保持等间距排列。Shift + Click多选多个对象。Ctrl + G将选中的多个对象组合成一个整体。Ctrl + Shift + G取消组合。Ctr 阅读全文
posted @ 2025-09-15 13:56
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给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。二叉树的 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。思路：递归，将树以根节点为界，分为左右子树，对两颗子树求最大深度，取较大的值，然后+1（根节点）重复拆分过程，一层层向上，获取最大值 /** * Definition for a binar 阅读全文
posted @ 2025-09-15 12:52
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深入探索Stage #2：属性中的XSS注入技术在Web安全的学习旅程中，XSS（跨站脚本）注入是一个不可忽视的话题。"XSS Challenges"闯关游戏的Stage #2专为进阶学习者设计，专注于属性中的XSS注入技术。本文将详细介绍这一阶段的实操过程和关键概念。1. 属性注入基础在HTML中 阅读全文
posted @ 2025-09-15 11:59
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一、什么是 MySQL 慢查询？首先要明确一个核心问题：什么样的查询算是 “慢查询”？MySQL 官方定义为：执行时间超过long_query_time参数设定阈值的 SQL 语句（默认值为 10 秒）。但在实际业务中，这个阈值需要根据场景调整 —— 比如电商秒杀场景，超过 500ms 的查询就可能 阅读全文
posted @ 2025-09-15 11:40
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为用户提供 “接近真实的设备模拟环境”，支撑路由交换、防火墙、WLAN 等技术的实验验证。但从部署形态、采用权限到资源配置，二者存在显著差异化设计，分别适配不同用户群体的需求。本文将从 “功能同源性” 切入，系统拆解二者的核心差异，为 IT 技术人员选择合适的实验器具提供参考。就是在华为数据通信技 阅读全文
posted @ 2025-09-15 11:21
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你是否也曾遇到这样的场景：门店开了3家，库存数据却要靠Excel手工汇总，常常“这家缺货那家压货”；给老客户报价要翻聊天记录，新客户定价怕亏，批量调价得改到半夜；仓库发货时，10个订单要分10次出入库，员工抱怨“天天重复劳动，累到不想动”……中小微企业的管理痛点，往往藏在这些“日常琐碎”里：库存不准 阅读全文
posted @ 2025-09-15 11:08
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【每日资讯】-关于大语言模型的最新动态跟踪标签: GPT微调, AI, 技术日报, 自动化 今日摘要今天是2025年09月13日，为您带来最新的AI技术动态。本期内容包括： AI新闻: 最新的AI技术突破和公司动态 GitHub趋势: 最受欢迎的Python工程 Hugging Face: 热门模型 阅读全文
posted @ 2025-09-15 09:50
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1 图像金字塔原理与应用图像金字塔是图像处理中多尺度分析的重要工具，它通过不同分辨率下的图像表示，为我们提供了分析图像特征的多个视角。图像金字塔的本质是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低的图像集合，其中最底层是原始图像的最高分辨率版本，随着层级上升，分辨率逐渐降低。这种多尺度表示方法在计算机视觉 阅读全文
posted @ 2025-09-15 09:19
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阿赞坤娜<吴娱>古稀何惧鬓霜侵，执教初心未肯沉。求职屡辞嫌岁老，开课频添伴童吟。弹珠计数驱蒙昧，笑语盈庭暖客襟。莫道桑榆光景晚，讲台三尺胜黄金。解文：《古稀执教吟》诗句解析1. 首联：古稀何惧鬓霜侵，执教初心未肯沉解析：“古稀”点明李阿爷七十岁高龄，“鬓霜侵”描绘其年老鬓白的模样，却以“何惧”凸显他 阅读全文
posted @ 2025-09-15 08:48
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在脑电图（EEG）数据分析中，伪迹是影响信号质量和分析结果准确性的主要因素。传统的伪迹处理方法通常依赖于人工检查和标记，耗时且主观性强。为了解决这一问题，**自动化阈值检测（Automated Thresholding）**应运而生，它是一种简单、高效且可重复的伪迹识别技术。自动化阈值检测的核心思想 阅读全文
posted @ 2025-09-15 08:26
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摘要：
在食品生产领域，包装盒或包装袋作为食品的直接包装载体，其质量优劣直接关系到食品安全与企业声誉。传统人工质检在应对食物包装生产的高速节奏与复杂质量问题时，逐渐暴露出诸多局限性，成为企业发展的瓶颈。而 AI 视频检测技术的出现，犹如一把 “智能利剑”，精准且高效地斩断这些困扰，为安全食品的质量管控带来革 阅读全文
posted @ 2025-09-15 08:04
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