我的随笔

NLP学习系列 | Transformer代码简单实现 - 详解

wzzkaifa 2025-09-04 10:31 阅读:33 评论:0 推荐:0

拥护向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种基于统计学习理论的监督学习模型，由Vladimir Vapnik和Corinna Cortes于1995年正式提出，凭借坚实的理论基础和优秀的泛化能力，成为机器学习领域的经典算法之一，广泛应用于分类、回归和异常检测等任务。• 支持向量：距离超平面最近的样本点被称为支持向量，它们是决定超平面位置的关键。总

wzzkaifa 2025-09-04 09:51 阅读:19 评论:0 推荐:0

完整教程：组件化思维：构建你的第一个React组件与Props传递

wzzkaifa 2025-09-04 09:22 阅读:5 评论:0 推荐:0

实用指南：导入文件允许合并表格

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