随笔分类 - 深度学习
摘要:域适应已经是一个很火的方向了,目标检测更不用说,二者结合的工作也开始出现了,这里我总结了CVPR18和CVPR19的相关论文,希望对这个交叉方向的近况有一个了解。 1. 2018_CVPR Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in th
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摘要:这是一篇关于皮肤癌分类的文章,核心就是分类器,由斯坦福大学团队发表,居然发到了nature上,让我惊讶又佩服,虽然在方法上没什么大的创新,但是论文本身的工作却意义重大,并且这篇17年见刊的文章,引用量已经达到1300多,让人佩服,值得学习。 【出发点】现有的皮肤癌分类系统由于数据量不够,同时只针对标
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摘要:VIA是一款很好用的标注软件,基于网页,不过现在开源的大多数目标检测器都是基于COCO训练和测试的,我们如果想要训练自己的数据集,要么修改源代码,要么将自己的标注格式改成COCO格式,采用第一种方法很容易出错,那么格式转换就是一个比较简单的办法,我找了好久没有看到VIA格式转为COCO格式的工具或者
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摘要:之前已经装过一次了,不过没有做记录,现在又要翻一堆博客安装,长点记性,自己记录下。 环境 ubuntu16.04 python2.7 商家送过来时候已经装好了显卡驱动,所以省去了一大麻烦。 剩下的就是安装cuda和cudnn。 显卡驱动与cuda版本是有对应关系的,官网上贴出的匹配表 我的显卡驱动是
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