随笔分类 - 搜索 - bfs
摘要：题目大意：给定一个 N 行，M 列的地图，一个直径为 1.6 的圆形机器人需要从起点走到终点，每秒钟可以实现：向左转，向右转，向前 1 3 步。求从起点到终点最少要多长时间。 题解：相比于普通的走迷宫问题，这道题的物体有了体积，最佳的解决方式是选定一个参考点，比如只看这个有体积的机器人的左上角代表整
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摘要：题解：普通的 BFS 没什么可说的，字符串处理是这道题的难点，同时需要注意哈希判重。 另外，对于 $string$ 类来说，学到了一个 push_back((char)) 操作。 "c++string类详解" 代码如下 cpp include using namespace std; int n;
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摘要：题目大意：给定一个大小为 4 4 的棋盘，分别有 7 个黑子、7 个白子和 2 个空位构成，求出至少需要移动多少步，才能使得四个相同的棋子共线。 题解：显然每一种棋盘的局面都是一个状态，因此需要采用状态压缩的搜索。总共的局面最多有4e7种，并且所给的内存足够开下哈希表。 需要注意的是，数据中有很多不
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摘要：对于这道题来说，每个时刻的状态是整个棋盘所有棋子的位置，即：任何一个棋子位置发生了移动，都会使得状态转移。 因此，需要采取将整个状态作为广搜的搜索对象，进行状态压缩。采用哈希得到每个状态的对应的数值，同时维护一个 map 判重即可，顺便记录走到当前状态所需的最短步数。 代码如下
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摘要：引理：当一个状态对应的节点第K次从堆中取出时，该状态对应的当前代价是从起点到该点的第K优解。 代码如下
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摘要：对于搜索树分支很多且有明确起点和终点的情况时，可以采用双向搜索来减小搜索树的大小。 对于双向BFS来说，与单向最大的不同是双向BFS需要 按层扩展 ，表示可能到达的区域。而单向BFS则是按照单个节点进行扩展，因为只有当前状态。 代码如下： cpp include using namespace st
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摘要：普通BFS：每个状态只访问一次，第一次入队时即为该状态对应的最优解。 优先队列BFS：每个状态可能被更新多次，入队多次，但是只会扩展一次，每次出队时即为改状态对应的最优解。 且对于优先队列BFS来说，每次存入队列的不光是像普通BFS的状态，还有当前状态对应的代价，并且是依据最小代价进行扩展。每次状态
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摘要：这是一道BFS裸题。不过在处理起始状态时稍有复杂，同时，对于状态转移来说，可以直接采用常量数组进行预处理，避免过多分类讨论。 代码如下： cpp include include include include include using namespace std; const int maxn=5
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