2019年9月10日
一文总结机器学习常见模型
摘要： 本文致力于对机器学习的相关模型进行学习总结，每个模型大概分成几个部分：模型简介，应用场景，优缺点，优化方法。以及实现demo。 首先介绍一下特征工程： 特征工程是完成一个机器学习的项目或者比赛的必备知识。 特征工程通常包括数据预处理，特征选择，降维等过程。 数据预处理： 阅读全文
posted @ 2019-09-10 18:38 Z_W 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)