flask_常用查询，， -sqlalchemy集成到 flask中，， -migrate的使用 ，，django中执行原生sql

常用查询

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
from models import Users,Person,Hobby,Boy,Girl
from sqlalchemy.sql import text
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:lqz123?@127.0.0.1:3306/sqlalchemy01", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(Session)





#### 5  高级查询--只需要看懂
#5.1 　filter_by写 条件  会了
# ret = session.query(Users).filter_by(name='lqz').all()

#5.2 表达式，and条件连接  between
# ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'lqz').all()

# 5.3 between
# select * from users where user.id between 4 and 10 and name=lqz;
# ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(4, 10), Users.name == 'lqz')

# 5.4 in 条件
# ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,4,5])).all()

# 5.5 ~非，除。。外
# ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()

# 5.5 二次筛选
# select * from users where id in (select id from users where name = lqz);
# ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='lqz'))).all()

## 5.6 and 和 or条件
from sqlalchemy import and_, or_
# #or_包裹的都是or条件，and_包裹的都是and条件
# ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'lqz')).all()
# ret = session.query(Users).filter(Users.id > 3, Users.name == 'lqz').all() # 根上面一样

# select * from users where id<=2 or name =lqz;
# ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id <= 2, Users.name == 'lqz')).all()

# select * from users where id <2 or (name=lqz and id>3) or extra !='';
# ret = session.query(Users).filter(
#     or_(
#         Users.id < 2,
#         and_(Users.name == 'lqz', Users.id > 3),
#         Users.extra != ""
#     ))


# 5.7 like
# # 通配符，以e开头，不以e开头
# select * from users where name like l%;
# ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('l%')).all()
# ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('l%')).all()


#5.8  限制，用于分页，区间
# ret = session.query(Users)[1:2]  # 去第一条到第二条  其实就是只取 第二条,从0开始

# 5.9 排序，根据name降序排列（从大到小）
# ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
# ret = session.query(Users).order_by(Users.name.asc())
# ret = session.query(Users).order_by(Users.name).all()

# #第一个条件重复后，再按第二个条件升序排
# ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()


#5.10 分组
from sqlalchemy.sql import func
# select name from users group by name;  一旦分组,只能查询 分组字段和 聚合函数的字段
# ret = session.query(Users.name).group_by(Users.name).all()

# #分组之后取最大id，id之和，最小id 和名字
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id),func.count(Users.id),Users.name).group_by(Users.name).all()

# #haviing筛选
# select max(id),sum(id),min(id),count(id),name from users group by name where id >2 having min(id)>2;
# ret = session.query(
#     func.max(Users.id),
#     func.sum(Users.id),
#     func.min(Users.id),func.count(Users.id),Users.name).filter(Users.id>2).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2)


# 5.11  连表（默认用forinkey关联）
# select * from person,hobby where user.hobby_id=hobby.id;
# ret = session.query(Person, Hobby).filter(Person.hobby_id == Hobby.id).all()

# #join表，默认是inner join
# select * from person inner join hobby on person.hobby_id=hobby.id;
# ret = session.query(Person).join(Hobby).all()

# #isouter=True 外连，表示Person left join Hobby，没有右连接，反过来即可
# select * from person left join hobby on person.hobby_id=hobby.id;
# ret = session.query(Person).join(Hobby, isouter=True).all()
# ret = session.query(Hobby).join(Person, isouter=True).all()  # 右链接

# 没有指定链表条件,默认以外键关联
# # 自己指定on条件（连表条件）,第二个参数，支持on多个条件，用and_,同上
# select * from Person left join hobby on person.id=hobby.id;  # sql 没有意义,只是讲案例
# ret = session.query(Person).join(Hobby,Person.id==Hobby.id, isouter=True)



# 5.12 union和union all
# # 组合（了解）UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集
# #union和union all的区别？
# q1 = session.query(Boy.id,Boy.name).filter(Boy.id > 1)
# q2 = session.query(Girl.id,Girl.name).filter(Girl.id < 10)
# ret = q1.union(q2).all()
#
# q1 = session.query(Boy.name).filter(Boy.id > 1)
# q2 = session.query(Girl.name).filter(Girl.id < 10)
# ret = q1.union_all(q2).all()
# print(ret)

# 提交事务
session.commit()
# 关闭session
session.close()

flask-sqlalchemy集成到flask中

## 借助于flask-sqlalchemy
    1 导入 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    2 实例化得到对象
        db = SQLAlchemy()
    3  将db注册到app中
        db.init_app(app)
    ------2,3 可以合并为db = SQLAlchemy(app)--------
    
    4 视图函数中使用session
        全局的db.session  # 线程安全的
    5 models.py 中继承Model
        db.Model
    6 写字段 
        username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    7 配置文件中加入
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/ddd?charset=utf8"
    SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5
    SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30
    SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1
    # 追踪对象的修改并且发送信号
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

flask-migrate

# 1 数据库肯定要自己创建
# 2 创建表，增加删除字段---》手动做---》django 有两个命令---》自动做
    -有没有种方案，跟djagno一样，自动记录，自动迁移
    
    
    
# 3 django中：
    python manage.py makemigrations
    python manage.py migrate
    
    
# 4 第三方模块：flask-migrate--》完成跟django一样--》命令稍微有些不同



# https://github.com/miguelgrinberg/Flask-Migrate/
pip3 install Flask-Migrate --upgrade
4.0.6




####### 使用
from flask_migrate import Migrate

app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile('./settings.py')
db = SQLAlchemy(app)
# db.init_app(app)
migrate = Migrate(app, db) # flask 就会多出好几个命令---》

# flask --app manage:app db init  # 初始化，第一次执行，以后再也不执行了，它执行完，会出现一个migrations文件夹
# flask --app manage:app db migrate # django中的makemigrations 是一模一样
# flask --app manage:app db upgrade  # 跟django的migrate一样



# flask上其他第三方插件
    cors
    token
    cache
    restful

flask 项目

#  网上开源的---》前后端混合
    layui---》rbac的权限控制
    下载下来---》运行---》研究功能

# 项目--》微电影网站--》前后端混合的--》抛起来
    1 pycharm打开
    2 找到models 把一些注释打开，创建数据库 movie，把main打开
        -执行 python models.py  # 创建表，插入记录
    3 把原来注释加上
    4 __init__ 改真正的数据库地址
    5 在cmd中执行  python manage.py runserver
        http://127.0.0.1:5000/admin/

django中执行原生sql

#  sqlalchemy 中执行原生sql
    -方式一：
    conn = engine.raw_connection()
    cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    cursor.execute('select * from article limit 10')
    res=cursor.fetchall()
    
    -方式二
    res = session.query(User).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='张三')
    
    
    
# django 执行原生sql
    方式一：
    from django.db import connection
    cur=connection.cursor() 
    cur.execute('select distinct id, book_name from test_book')
    print(cur.fetchall())
    cur.close()
    
    方式二：
    # 原生sql，方式一，跟对象做映射：
    book_list=Book.objects.raw('select id,name,price,publish from app01_book where id =2')
    # print(book_list) # RawQuerySet
    # for book in book_list:
    #     print(book.name)

# 了解的,咱们不这么写
# obj_list = User.objects.raw('select id,name,price,publish from app01_book where id =2')
# print(obj_list)  # RawQuerySet
# for obj in obj_list:
#     print(obj.name)
#     print(obj.price)